Ajinomoto do Brasil

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Engenheiro de Inteligência Artificial

Open 37d

Já imaginou fazer parte da maior empresa de aminoácidos do mundo?


A Ajinomoto é uma empresa global, presente em 35 países, com operações em 121 plantas e mais de 32 mil colaboradores. Nossa história é marcada por inovação, excelência operacional e impacto real na vida das pessoas por meio da ciência e tecnologia dos aminoácidos.


Na área de Transformação Digital, atuamos lado a lado com o negócio para acelerar transformação, eficiência e geração de valor. Estamos em um momento estratégico da nossa jornada de Inteligência Artificial e buscamos uma pessoa com forte capacidade de execução, visão de arquitetura e mentalidade construtora para nos ajudar a transformar esse potencial em soluções concretas.


Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para atuar na implementação e evolução da estratégia de IA da companhia, contribuindo para o desenvolvimento da infraestrutura, arquitetura, padrões e soluções que gerem impacto real para as áreas de negócio.


Essa pessoa terá papel fundamental na construção das capacidades internas de IA da organização, conectando desafios de negócio a soluções práticas por meio de Inteligência Artificial Generativa, LLMs, Agentes de IA, Machine Learning, automação inteligente e analytics avançado.


É uma oportunidade para quem quer atuar em um contexto de alta relevância, com espaço para construir fundações, influenciar decisões tecnológicas e acelerar a adoção de IA em frentes como Supply Chain, Operações Industriais, Negócios e Áreas Corporativas.


A Ajinomoto encoraja candidaturas provenientes de uma ampla gama de experiências e perspectivas, abraçando a diversidade em todas as suas formas. Se você é um indivíduo único, independentemente de sua nacionalidade, gênero, habilidades, orientação sexual, idade, deficiências, etnia ou cor, nós o convidamos a se candidatar a esta oportunidade. #Inclusão #Variedade #Equidade #Diversidade #AjinomotodoBrasil

Principais atividades:


Desenvolvimento de soluções de IA

  • Projetar, desenvolver e implementar soluções utilizando Inteligência Artificial Generativa, LLMs, Agentes de IA, Machine Learning etc.;
  • Desenvolver provas de conceito (PoCs), MVPs e soluções em ambiente produtivo;
  • Construir aplicações utilizando APIs de modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama e modelos open source;
  • Desenvolver soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes de IA e copilots corporativos;
  • Avaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas relacionadas à IA.


Arquitetura e infraestrutura de IA

  • Apoiar a construção da plataforma corporativa de IA;
  • Participar da definição da arquitetura para desenvolvimento, implantação e monitoramento de soluções;
  • Trabalhar em conjunto com equipes de infraestrutura, cloud, dados e segurança;
  • Contribuir para a definição de padrões de integração entre sistemas corporativos e soluções de IA.


Engenharia, MLOps e operação

  • Estruturar pipelines de desenvolvimento, testes, implantação e monitoramento de modelos;
  • Implementar e disseminar práticas de MLOps e LLMOps;
  • Garantir confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e manutenção das aplicações em produção;
  • Aplicar boas práticas de engenharia de software, versionamento, testes e qualidade de código.


Integração e ecossistema corporativo

  • Integrar soluções de IA com sistemas corporativos como ERP, MES, CRM, plataformas de dados e aplicações internas;
  • Desenvolver integrações seguras entre modelos de IA e fontes corporativas de informação;
  • Apoiar a construção de arquiteturas escaláveis para disponibilização de capacidades de IA em toda a organização;
  • Contribuir para a integração entre ambientes de TI e de TO.


Conexão com o negócio

  • Trabalhar diretamente com as áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação da IA;
  • Traduzir desafios operacionais em soluções tecnológicas;
  • Apoiar a priorização de iniciativas considerando valor de negócio, viabilidade técnica e maturidade dos dados;
  • Contribuir para a mensuração de benefícios e ROI das soluções implementadas.


Governança e IA responsável

  • Apoiar a implementação das diretrizes corporativas de governança de IA;
  • Garantir aderência às políticas de segurança da informação, privacidade e uso responsável da IA;
  • Participar da definição de processos para avaliação de riscos relacionados a IA.

Requisitos:


Superior completo em áreas como:

  • Engenharia de Computação;
  • Engenharia Elétrica;
  • Engenharia de Controle e Automação;
  • Engenharia Mecatrônica;
  • Engenharia Software;
  • Outras engenharias com experiência comprovada em IA;


Conhecimentos técnicos

  • Programação em Python;
  • Desenvolvimento e consumo de APIs;
  • Bancos de dados SQL;
  • Conceitos de arquitetura de software;
  • Cloud Computing (Azure, AWS ou Google Cloud);
  • Conceitos de Machine Learning;
  • Conceitos de Inteligência Artificial Generativa;
  • Desenvolvimento de aplicações baseadas em LLMs;
  • Técnicas de grounding, RAG e orquestração de agentes;
  • Desenvolvimento e integração com APIs de modelos de linguagem;
  • Desenvolvimento de agentes de IA;
  • Conceitos de MLOps e LLMOps;
  • Containers (Docker);
  • Boas práticas de engenharia de software, versionamento e testes;


Desejável, mas não eliminatório:

  • Inglês avançado;
  • Conhecimentos em métodos Lean;
  • Metodologias ágeis;
  • Experiência com Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS Bedrock, SageMaker ou Google Vertex AI;
  • LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou frameworks similares;
  • Databricks;
  • Kubernetes;
  • Data Engineering;
  • Conhecimento em arquitetura OT/IT;
  • Experiência atuando desde a concepção até a implantação de soluções em ambiente produtivo.


Competências comportamentais

  • Perfil construtor e orientado à execução;
  • Capacidade de atuar em ambientes em construção;
  • Forte capacidade de aprendizado e adaptação;
  • Curiosidade tecnológica e busca contínua por inovação;
  • Mentalidade de experimentação e melhoria contínua;
  • Capacidade de transformar conceitos em soluções práticas e escaláveis;
  • Boa comunicação com públicos técnicos e de negócio;
  • Visão de produto, geração de valor e foco em resultados;
  • Autonomia, senso de dono e proatividade;
  • Capacidade de influenciar e colaborar com equipes multidisciplinares.

Benefícios:


  • Assistência Médica;
  • Assistência odontológica;
  • Seguro de vida;
  • Ticket Alimentação;
  • Gympass;
  • VT;
  • PLR;



Local de trabalho:


  • Vila Mariana/SP (Ponto de referência: Próximo à estação Paraíso do Metrô)
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