Engenheiro de Inteligência Artificial
Summary
Dadoteca is hiring an AI Engineer to design, build and deploy generative-AI solutions for corporate (healthcare-related) contexts — working with LLMs, RAG, AI agents, Python backend APIs, data pipelines and cloud ML platforms, from experimentation through production monitoring.
A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.
Buscamos uma pessoa Engenheira de Inteligência Artificial para atuar no desenvolvimento de soluções de IA aplicadas ao contexto corporativo, com foco em IA generativa, automação, integração de sistemas e aplicações escaláveis.
Essa posição terá papel importante na construção e evolução de soluções utilizando LLMs, Machine Learning, APIs e arquiteturas de IA, contribuindo desde a experimentação até a implantação em produção.
Atividades
Projetar, desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa.
Desenvolver aplicações utilizando LLMs, RAG e agentes de IA para automação de processos e geração de insights.
Criar e manter APIs, serviços backend e integrações com sistemas corporativos.
Integrar soluções de IA com bancos de dados, APIs, sistemas internos e bases de conhecimento.
Apoiar a construção de pipelines de dados, embeddings e mecanismos de busca semântica.
Contribuir para definições de arquitetura, escalabilidade, segurança e boas práticas de engenharia.
Apoiar o deploy, monitoramento e evolução de modelos e aplicações de IA em produção.
Atuar em conjunto com times de Produto, Dados, Engenharia e Negócio na entrega de soluções de alto impacto.
Requisitos
Experiência com Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa.
Experiência em projetos da área de saúde.
Conhecimento em LLMs, Prompt Engineering e APIs de modelos generativos.
Experiência com desenvolvimento utilizando Python e criação de APIs e serviços backend.
Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL.
Familiaridade com RAG, embeddings, bancos vetoriais ou busca semântica.
Conhecimento de arquitetura de dados, pipelines e ambientes em nuvem.
Familiaridade com Git, Docker e boas práticas de engenharia de software.
Conhecimentos Desejáveis
Experiência com agentes de IA e sistemas multiagentes.
Conhecimento de frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou similares.
Familiaridade com MLOps, LLMOps, observabilidade e avaliação de aplicações com LLMs.
Conhecimento de plataformas como Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Vertex AI ou similares.
Conhecimento sobre MCP, segurança, governança e Responsible AI.
Competências
Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas.
Visão sistêmica e capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.
Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.
Organização, proatividade e foco em entrega de valor.
Capacidade de aprender e se adaptar rapidamente a novas tecnologias