Engenheiro de Machine Learning SR – Especialista em Microsoft

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?

💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

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• Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning e IA;
• Construir e manter pipelines de dados e MLOps para treinamento, monitoramento e atualização de modelos;
• Atuar na implementação de soluções utilizando o ecossistema Microsoft, especialmente Azure;
• Desenvolver soluções de IA Generativa utilizando modelos de linguagem (LLMs) e serviços cognitivos;
• Integrar modelos de IA a aplicações corporativas e processos de negócio;
• Implementar boas práticas de governança, segurança, monitoramento e observabilidade de modelos;
• Apoiar a definição de arquitetura de soluções de dados e IA;
• Trabalhar em conjunto com times de dados, engenharia, arquitetura e negócios para identificar oportunidades de aplicação de IA;
• Realizar otimizações de desempenho, custos e escalabilidade dos ambientes de Machine Learning.

• Experiência sólida como Engenheiro de Machine Learning Sênior com atuação em projetos corporativos de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa;
• Domínio das plataformas Microsoft Azure, incluindo Azure Machine Learning, Azure AI Services (Cognitive Services), Azure OpenAI, Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure DevOps;
• Conhecimento avançado em Python para desenvolvimento de modelos preditivos, pipelines de dados e automações;
• Experiência prática com frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn;
• Vivência consolidada em práticas de MLOps, incluindo automação de pipelines, CI/CD, monitoramento e versionamento de modelos em produção;
• Forte habilidade em SQL e manipulação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
• Experiência com conteinerização e orquestração utilizando Docker e Kubernetes;
• Certificações Microsoft relacionadas a Azure AI, Data e Machine Learning;
• Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) aplicadas a soluções com IA Generativa;
• Experiência no desenvolvimento de agentes de IA e sistemas multiagentes;
• Conhecimento em Power Platform e integração com o ecossistema Microsoft 365;
• Experiência em ambientes regulados, como saúde, financeiro ou seguros, com foco em governança, compliance e segurança de dados.