Engenheiro de Software Pl. (Java)
Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛
Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!
Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!
- Projetar, desenvolver e evoluir sistemas backend baseados em arquitetura de microsserviços.
- Garantir a qualidade das soluções entregues por meio de boas práticas de engenharia (Clean Code, testes automatizados, code review).
- Atuar na definição e evolução de padrões técnicos e arquiteturais.
- Trabalhar de forma integrada com outros times para garantir a confiabilidade das integrações entre sistemas.
- Implementar e evoluir práticas de observabilidade (logs, métricas e monitoração).
- Apoiar a análise e resolução de incidentes em produção com foco em causa raiz.
- Contribuir ativamente para a evolução dos processos do time (DoR, DoD, fluxo de desenvolvimento).
- Participar de rituais ágeis e discussões técnicas, promovendo colaboração e compartilhamento de conhecimento.
- Superior em Ciências da Computação, Engenharia, Sistemas da Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida com desenvolvimento backend em Java.
- Experiência com GIT.
- Conhecimento em frameworks como Spring Boot.
- Experiência com arquitetura de microsserviços (Docker, Kubernetes, ECS).
- Experiência com construção e consumo de APIs REST.
- Experiência com bancos de dados relacionais (SQL).
- Vivência com testes automatizados (unitários e integração).
- Experiência com sistemas de mensageria: Kafka e Rabbit.
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum e Kanban).
Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:
- Experiência com sistemas financeiros/ meios de pagamentos
- Conhecimento dos protocolos ISO-8583 e TLV.
- Experiência com bancos NoSQL
- Conhecimento em AWS ou outras plataformas cloud
- Experiência com ferramentas de observabilidade (ex: Splunk, New Relic, Datadog)
- Vivência com mensageria e sistemas distribuídos
- Experiência em ambientes com alta criticidade e volumetria