Engenheiro de Software Pl. (Prompts NLP)
Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛
Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!
Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!
- Desenvolver e validar modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.
- Aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), IA Generativa e Deep Learning em problemas de negócio.
- Apoiar projetos de Assistentes Virtuais, realizando a otimização de prompts e avaliando a acurácia de soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Realizar análises exploratórias de dados e atividades de Engenharia de Atributos para melhoria dos modelos.
- Participar da definição e evolução da arquitetura de soluções de Inteligência Artificial em ambientes Cloud.
- Desenvolver soluções preditivas e prescritivas para apoiar a tomada de decisão.
- Monitorar e manter modelos em produção, garantindo performance, estabilidade e acurácia.
- Documentar processos, decisões técnicas e resultados de experimentos.
- Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência sólida com Python.
- Experiência sólida com SQL.
- Experiência com Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
- Experiência com Large Language Models (LLMs), IA Generativa e modelos de linguagem.
- Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP).
- Experiência com ferramentas de visualização de dados.
- Conhecimento em ambientes Cloud.
- Inglês intermediário ou avançado para leitura de documentação técnica e artigos científicos.
Diferenciais
- Conhecimento em Java.
- Experiência com arquiteturas baseadas em Agentes de IA.
- Conhecimento em pipelines de MLOps e versionamento de modelos.
- Conhecimento em frameworks para deploy de modelos de Machine Learning.
- Participação em projetos de IA voltados para automação, atendimento ao cliente, sistemas de recomendação ou detecção de anomalias.
- Certificações em Cloud Computing ou Inteligência Artificial.
- Experiência com ambientes corporativos de grande volume de dados.