Engenheiro MLOps Sênior AWS

Summary

Senior MLOps engineer builds and maintains AWS-based pipelines to deploy and monitor ML models and LLM-powered apps, collaborating with data scientists and automating workflows with n8n.

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) MLOps com sólida experiência em AWS, desenvolvimento de sistemas e conhecimentos em Machine Learning e LLMs. Essa pessoa atuará em um ambiente cloud na AWS, colaborando com o time de Ciência de Dados para garantir a operacionalização eficiente de modelos e aplicações, além de dar suporte à ferramenta de automação de workflows n8n.


RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS:

  • Experiência comprovada mínima de 3 anos com AWS e MLOps.
  • Desenvolver, validar e manter pipelines de MLOps, garantindo a automação de processos e integração com serviços da AWS.
  • Projetar e manter a arquitetura de sistemas, assegurando alinhamento com os objetivos dos projetos.
  • Garantir a sustentação e evolução da ferramenta de automação n8n.
  • Trabalhar em colaboração com cientistas de dados para operacionalizar modelos de machine learning.
  • Atuar na resolução de chamados relacionados ao time de MLOps.
  • Propor e desenvolver soluções técnicas (como aplicações web, APIs e agentes baseados em LLMs) para apoiar a área de Ciência de Dados.

REQUISITOS:

  • Experiência sólida em desenvolvimento com Python.
  • Vivência na construção e integração de APIs.
  • Domínio dos principais serviços e práticas da AWS.
  • Experiência com arquitetura de sistemas em ambientes de nuvem.
  • Perfil analítico e proativo na resolução de problemas técnicos.


DIFERENCIAIS:

  • Conhecimento em orquestração de containers com Kubernetes.
  • Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade (como Prometheus, Grafana, Datadog, etc.).
  • Noções de FinOps e gestão de custos em ambientes cloud.
  • Conhecimento em front-end.


Atuação: 100% Remoto

Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:


🏥 Convênio Médico Porto Seguro

Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.


🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro

Proteção odontológica para você e seus dependentes.


💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)

Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.


👶 Auxílio Creche

Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.


🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo

Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.


💻 Auxílio Home Office

Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.


📚 Parcerias com Instituições de Ensino

Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.


🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud

Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.


🎁 Pontos Livelo

Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.


🏋️‍♂️ TotalPass

Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.


🧘‍♂️Mindself

Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.

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