ENGINEER DATA CLOUD

Implementar y evolucionar la plataforma de unificación de datos de cliente (CDP), conectandoSPINE/DMS, canales digitales, Salesforce FSC y Marketing Cloud en un perfil unificado que habilitepersonalización, segmentación avanzada y activaciones con Einstein AI.

Arquitectura & Configuración

• Diseñar el modelo de datos unificado en BigQuery y/o Data Model de Salesforce (Data Streams, Data Lake Objects, Calculated Insights).
• Configurar conectores nativos entre BigQuery y/o FSC y Marketing Cloud.
• Definir reglas de Identity Resolution para consolidar perfiles de cliente de múltiples fuentes.

Integración & Activación

• Orquestar la ingesta de datos curados desde SPINE/DMS, colaborando con el equipo de Data Engineering.
• Integrar datos de interacción digital (web, app, email) para enriquecer perfiles unificados.
• Construir segmentos dinámicos de clientes y configurar Activation Targets hacia Marketing Cloud y canales externos.

Analytics & AI

• Colaborar con Data Scientists para productivizar modelos predictivos (NBA, Churn, scoring) dentro del ecosistema Salesforce.
• Crear dashboards de adopción, calidad y cobertura de datos.

Experiencia

• Mínimo 3 años en implementación de arquitecturas Cloud.
• Al menos 1 proyecto de implementación de CDP en Salesforce o plataforma equivalente (Segment, Treasure Data, Adobe CDP).
• Deseable: experiencia en servicios financieros y familiaridad con modelos de datos bancarios.

Habilidades Técnicas

• Conocimientos de Data Cloud: Data Streams, Data Model, Identity Resolution, Segmentation, Activations.
• SQL, modelado dimensional y conceptos de data warehousing.
• Plus: SOQL, Apex, Flows, APIs de Salesforce, integraciones MuleSoft.

Certificaciones Deseables

• Salesforce Marketing Cloud o FSC.
• Plataformas cloud (GCP, AWS, Azure).

Beneficios

Salario atractivo, posibilidad de crecimiento, acceso a tecnología de punta

Resumen de la posición

Modalidad

Tiempo completo

Arquitectura de Datos, Big Data, Cloud, Data Engineering, Data Science, Estrategia de Datos, Inteligencia Artificial

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