Engineering Tech Lead (Java | AI & LLM)

Dołącz do projektu, w którym budujemy nowoczesne rozwiązania wykorzystujące Generative AI, Agentic AI oraz duże modele językowe (LLM).

Będziesz mieć realny wpływ na kierunek technologiczny produktu, architekturę rozwiązania oraz sposób wykorzystania AI w procesach biznesowych związanych z przeciwdziałaniem przestępczości finansowej.

To nie jest klasyczna rola Java Tech Leada ani stanowisko AI Research Engineera. Szukamy osoby, która potrafi projektować i rozwijać produkcyjne systemy AI, łącząc najlepsze praktyki software engineeringu z nowoczesnymi rozwiązaniami opartymi o LLM.

Zadania w projekcie:

Jako Engineering Tech Lead będziesz odpowiadać za:

• Projektowanie i rozwój aplikacji produkcyjnych opartych o Java i Spring Boot

• Budowę rozwiązań wykorzystujących Generative AI oraz LLM

• Tworzenie i optymalizację promptów dla zastosowań produkcyjnych

• Projektowanie agentów AI oraz wieloagentowych workflowów

• Podejmowanie decyzji architektonicznych

• Rozwój środowisk Kubernetes i praktyk DevOps

• Budowa oraz utrzymanie procesów CI/CD

• Implementację monitoringu, ewaluacji i observability dla systemów AI

• Współpracę z Product Ownerami, biznesem i ekspertami domenowymi

• Mentoring oraz wsparcie rozwoju innych inżynierów

Wymagania:

• Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze tworzenia oprogramowania

• Doświadczenie w pracy jako Tech Lead, Lead Developer lub Senior Engineer pełniący rolę lidera technicznego

• Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot

• Doświadczenie w projektowaniu i budowie aplikacji produkcyjnych

• Praktyczna znajomość architektury mikroserwisowej i systemów event-driven

• Dobra znajomość React

• Doświadczenie z PostgreSQL i Redis

• Doświadczenie z Kafka lub innymi platformami messagingowymi

• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o LLM

• Praktyczna znajomość Prompt Engineering w środowisku produkcyjnym

• Doświadczenie z Agentic AI, tool calling, multi-agent workflows oraz memory-augmented systems

• Znajomość mechanizmów monitoringu, ewaluacji i guardrails dla systemów AI

• Doświadczenie z Kubernetes (Helm, Kustomize, HPA, RBAC)

• Znajomość Terraform

• Doświadczenie z przynajmniej jedną chmurą: AWS, Azure lub GCP

• Doświadczenie z CI/CD

• Znajomość języka angielskiego (min B2) oraz języka polskiego (B2)

• otwartość na pracę w modelu hybrydowym (2 razy w tygodniu praca w biurze w Krakowie)

Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs!

• Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.

• j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata!

• Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.

• Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to . Java 17/21, Spring, Hibernate, Mikroserwisy, AWS/Azure/GSP/, Terraform, Docker, Kubernetes, Kafka

• Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 12 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.

• Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać . na naszym blogu.

• Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance

• Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.

• Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)