Enterprise Data Architect (all genders)
Daten sind überall. Gute Datenarchitekturen sind selten.
Und genau hier kommst du ins Spiel.
Als Enterprise Data Architect (all genders) gestaltest du die datengetriebene Grundlage großer Digitalisierungs‑ und Infrastrukturprojekte. Du denkst Daten ganzheitlich – von Ziel‑Datenarchitektur über Governance bis hin zu Integration, Migration und Compliance. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen, IT, angrenzenden Architektur‑Rollen und Stakeholdern zusammen und sorgst dafür, dass Daten nutzbar, vertrauenswürdig und zukunftsfähig werden.
Und genau hier kommst du ins Spiel.
Als Enterprise Data Architect (all genders) gestaltest du die datengetriebene Grundlage großer Digitalisierungs‑ und Infrastrukturprojekte. Du denkst Daten ganzheitlich – von Ziel‑Datenarchitektur über Governance bis hin zu Integration, Migration und Compliance. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen, IT, angrenzenden Architektur‑Rollen und Stakeholdern zusammen und sorgst dafür, dass Daten nutzbar, vertrauenswürdig und zukunftsfähig werden.
Ziel‑Datenarchitektur & Datenmodelle
- Du erarbeitest Konzeptbeiträge für Ziel‑Datenarchitekturen und zugehörige Datenmodelle.
- Du dokumentierst Datenarchitekturen und unterstützt die Einführung neuer Datenquellen und digitaler Lösungen.
Datenflüsse, Integration & Standardisierung
- Du analysierst und optimierst Datenflüsse, Schnittstellen und Systemintegrationen.
- Du treibst die Standardisierung von Datenstrukturen und die Sicherstellung technischer Datenintegrität voran.
Data Governance & Qualität
- Du entwickelst konzeptionelle Ansätze zur Umsetzung von Data‑Governance‑Policies.
- Du berätst zur Sicherstellung von Datenqualität, ‑verfügbarkeit, ‑nutzbarkeit, ‑wiederverwendbarkeit und ‑integrität.
Projekte, Migration & Compliance
- Du bringst Daten‑Expertise in Digitalisierungs‑ und Migrationsprojekte ein
- Du unterstützt bei der Einordnung, Abstimmung und Umsetzung von Unternehmensvorgaben, regulatorischen Anforderungen und gesetzlichen Rahmenbedingungen in bereichsübergreifenden Kontexten.
- Erfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen in komplexen Organisationen.
- Ein gutes Verständnis von Data Governance, Datenmodellen, Integrationen und Systemlandschaften.
- Die Fähigkeit, zwischen fachlichen Anforderungen, technischen Möglichkeiten und regulatorischen Rahmenbedingungen zu vermitteln.
- Strukturierte Denkweise, konzeptionelle Stärke und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbe
- Sehr gute Deutsch (C1) und Englischkenntnisse (C1)
Wir bringen Kompetenz, Verantwortung, Weiterentwicklung und Humor perfekt unter einen Helm bringt..