Especialista de analytics engineer | crédito varejo

Descrição da vaga:

Buscamos no mercado um profissional para integrar a área de Data Science & Analytics do Banco Pine, com o propósito de estruturar e evoluir a camada de dados qualificados do Crédito Varejo no Snowflake. A posição será responsável por transformar dados de diferentes etapas da operação em informações confiáveis, padronizadas e acessíveis para análises, decisões de negócio e soluções baseadas em inteligência artificial. O principal desafio será garantir uma arquitetura de dados escalável, governada e alinhada às necessidades das áreas usuárias.

Responsabilidades:

• Modelar e manter a camada gold de Crédito Varejo, estruturando marts para os domínios de originação, carteira e cobrança;

• Definir e implementar, em conjunto com as áreas de negócio, métricas oficiais com conceitos e regras padronizados;

• Construir e manter semantic views no Snowflake para consultas em linguagem natural por meio do Cortex Analyst e Cortex Agents;

• Implementar testes e monitoramentos de qualidade de dados, incluindo unicidade, completude, conciliação com as fontes e Data Metric Functions;

• Analisar e tratar desvios de qualidade identificados nas bases e nos modelos analíticos;

• Manter bases versionadas e reprodutíveis por data-base para simulações de políticas, análises de safras e desenvolvimento de modelos;

• Estruturar controles de acesso às tabelas utilizando RBAC, secure views e políticas de mascaramento e de linha, em conformidade com a governança de dados e a LGPD;

• Orquestrar e otimizar transformações no Snowflake com Dynamic Tables, Streams e Tasks, considerando desempenho e custos;

• Construir e documentar a ontologia do negócio, abrangendo conceitos, métricas, regras, tabelas e linhagem de dados;

• Utilizar agentes de inteligência artificial na geração de SQL, testes e documentação, realizando a revisão técnica dos conteúdos produzidos;

• Apoiar a célula de Data Science & Analytics e as áreas clientes na utilização dos dados e das métricas disponibilizadas.

Requisitos e qualificações:

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática e/ou áreas correlatas;

• Experiência como Analytics Engineer, Engenheiro(a) de Dados com foco em modelagem ou Analista de Dados Sênior;

• Conhecimento avançado em SQL e experiência prática com Snowflake, incluindo modelagem, otimização de consultas, performance, gestão de warehouses, custos e controle de acesso;

• Conhecimento em modelagem dimensional e analítica, definição de métricas de negócio, testes e qualidade de dados;

• Conhecimento em Git e versionamento de código, sendo diferencial experiência com dbt, Azure DevOps e práticas de CI/CD aplicadas a dados;

• Será considerado diferencial conhecimento em Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Agents, Python, Snowpark, Streamlit in Snowflake e uso de agentes de IA no desenvolvimento;

• Será considerado diferencial conhecimento em Crédito Varejo, especialmente consignado privado ou INSS, ciclo de vida do contrato, inadimplência e safras.

Benefícios:

• Salário compatível com o mercado;
• Participação dos lucros e resultados;
• Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
• Vale Refeição;
• Assistência Médica e Odontológica;
• Auxílio Creche;
• Seguro de vida;
• Total Pass;
• Licença Maternidade/Paternidade estendida;
• Day Off Aniversário.