Especialista de Datos
Summary
Analyze, clean, and visualize data using Python, SQL, and basic ML to support business decisions, creating dashboards and reports for Coppel's retail operations.
Acerca de:
Participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones del negocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.
Responsabilidades:
- Recolección y limpieza de datos: Extraer datos de distintas fuentes y prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias.
- Análisis exploratorio: Explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones clave.
- Apoyo en el modelado predictivo: Implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.
- Automatización de tareas: Desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y limpieza de datos.
- Visualización y comunicación: Crear gráficos, dashboards e informes para presentar resultados de manera clara a otros equipos.
- Aprendizaje y colaboración: Trabajar junto a perfiles más experimentados y mejorar habilidades técnicas mediante práctica y formación continua.
Requisitos:
- Conocimiento en programación:Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL básico/intermedio
- Machine Learning básico: Algoritmos como regresión, clasificación, clustering,
- Visualización de datos: matplotlib, seaborn, Power BI o Tableau.
Educación:
Informática / Sistemas Computacionales / Ingeniería Industrial / Matemáticas / Actuaría/ Electrónica/ Estadística o afín
Beneficios:
● Sueldo base
● Fondo de ahorro
● Descuentos en compras de muebles y ropa
● Aguinaldo
● Vacaciones
● Prima vacacional
● Reparto de utilidades
● Día libre de cumpleaños
● Becas para estudio
● Útiles escolares
● Club de protección familiar
● Ambiente de trabajo agradable
● Entre otros beneficios y prestaciones
• Realizar proyectos de analítica descriptiva que contemplen fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo.• Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares para apoyar procesos de toma de decisiones.
• Realizar lógicas de negocio y reportes para mantener la eficiencia en los procesos de toma de decisiones.
• Revisar que los activos analíticos creados van con sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio.
• Almacenar las mejores prácticas en temas de programación para la optimización de procesos de construcción de lógicas de negocio y reportes.
• Brindar apoyo técnico para asegurar que los datos sean los adecuados para generar procesos analíticos que soporten la toma de decisiones .
• Realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos.