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Especialista de Datos

Open 30d

Especialista de Datos

Acerca de:

Crear y mantener los flujos automáticos para Extraer datos de diversas fuentes, Transformarlos (limpiarlos, unificar formatos) y Cargarlos en un destino central.

Responsabilidades:

  • Centralización de la información: Administrar y organizar bases de datos, Data Warehouses (como Snowflake o BigQuery) o Data Lakes.

  • Limpieza y depuración: Identificar y corregir datos duplicados, erróneos o incompletos para garantizar la calidad de la información (Data Quality).

  • Análisis exploratorio: Interrogar a los datos para entender el comportamiento del negocio (por ejemplo, detectar una caída en las ventas o un cambio en el comportamiento del consumidor).

  • Modelado predictivo: Utilizar técnicas estadísticas y algoritmos de Machine Learning para anticipar escenarios futuros (como la fuga de clientes o la previsión de inventario).

  • Minería de datos: Descubrir relaciones ocultas o correlaciones en grandes volúmenes de información.

  • Definición de KPIs: Colaborar con los líderes de área para establecer las métricas clave de rendimiento que realmente importan para el crecimiento del negocio.

Requisitos:

  • Diseño de estrategias de crédito, documentar, mejorar y dar seguimiento del portafolio de crédito.

  • Análisis de la cartera con indicadores de riesgos.

  • Análisis de stress testing.

  • Seguimiento de estabilidad con KPI's de insumos y de resultados de la evaluación.

  • Automatizar seguimientos recurrentes.

  • Gestión de solicitudes para implementar nuevas estrategías.

  • Documentar procesos críticos o nuevas políticas.

  • Actitud: Ser proactivo, Adaptación al cambio, Responsable y Analítico.

  • Software: manejador de base de datos SQL, Office, deseable: Dbeaver, SPSS Modeler, Macros, tablas dinámicas de excel.

Educación:

Licenciatura terminada en Matematicas, Sistemas, Actuaria.

Beneficios:

● Sueldo base

● Fondo de ahorro

● Descuentos en compras de muebles y ropa

● Aguinaldo

● Vacaciones

● Prima vacacional

● Reparto de utilidades

● Día libre de cumpleaños

● Becas para estudio

● Útiles escolares

● Club de protección familiar

● Ambiente de trabajo agradable

● Entre otros beneficios y prestaciones

• Realizar proyectos de analítica descriptiva que contemplen fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo.
• Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares para apoyar procesos de toma de decisiones.
• Realizar lógicas de negocio y reportes para mantener la eficiencia en los procesos de toma de decisiones.
• Revisar que los activos analíticos creados van con sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio.
• Almacenar las mejores prácticas en temas de programación para la optimización de procesos de construcción de lógicas de negocio y reportes.
• Brindar apoyo técnico para asegurar que los datos sean los adecuados para generar procesos analíticos que soporten la toma de decisiones .
• Realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos.
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