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Coppel, S.A. de C.V.

Especialista de Datos

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Acerca de:


Participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones del

negocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.


Responsabilidades:


Recolección y limpieza de datos: Extraer datos de distintas fuentes y prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias.

Análisis exploratorio: Explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones clave.

Apoyo en el modelado predictivo: Implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.

Automatización de tareas: Desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y limpieza de datos.

Visualización y comunicación: Crear gráficos, dashboards e informes para presentar resultados de manera clara a otros equipos.

Aprendizaje y colaboración: Trabajar junto a perfiles más experimentados y mejorar habilidades técnicas mediante práctica y formación continua.

Recolección y extracción de datos: Conectar con fuentes de datos (APIs, bases de datos, archivos planos, etc.) para extraer información.

Transformación y limpieza de datos (ETL): Participar en el diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT (Extract, Transform, Load).

Limpiar, estructurar y formatear los datos para su uso en análisis o modelos.

Colaboración con científicos de datos y analistas: Proveer datos limpios y organizados para análisis y modelado. Entender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.


Requisitos:

Limpieza y manipulación de datos: Tratamiento de nulos, outliers, transformación de variables

Educación: 2 años de experiencia en funciones similares de análisis de datos e ingeniería de datos.


Beneficios:

Sueldo base

Fondo de ahorro

Descuentos en compras de muebles y ropa

Aguinaldo

Vacaciones

Prima vacacional

Reparto de utilidades

Día libre de cumpleaños

Becas para estudio

Útiles escolares

Club de protección familiar

Ambiente de trabajo agradable

Entre otros beneficios y prestaciones

Skills

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