ESPECIALISTA DE DATOS

Tu impacto en la organización

• Preparación de Datasets de Modelación: Extraer, transformar y consolidar variables desde diversas fuentes (bases internas, Buró/Círculo de Crédito, datos transaccionales) para crear las bases analíticas del equipo.

• Calidad y Limpieza de Variables Crediticias: Detectar inconsistencias, valores nulos, outliers y anomalías en las variables clave utilizadas para evaluar el riesgo de los solicitantes.

• Ingeniería de Variables Básica: Apoyar en el cálculo de variables derivadas (ej. capacidad de pago, niveles de endeudamiento, recurrencia) bajo la guía del equipo de Ciencia de Datos.

• Soporte en Monitoreo de Scores: Colaborar en la extracción de datos para el seguimiento del desempeño de los modelos actuales (tasa de aprobación, morosidad inicial, estabilidad de poblaciones).

• Documentación: Mantener al día la documentación sobre fuentes de datos, reglas de negocio y transformaciones realizadas

¿Qué perfil buscamos?

• Licenciatura concluida o en proceso de titulación en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería o afines. relación a estadística y matemáticas.

• Sin experiencia laboral (recién egresados) o máximo 2 año de experiencia en funciones similares de análisis de datos e ingeniería de datos.

• Gusto y familiaridad previa en el manejo de datos (se valen proyectos universitarios, servicio social, prácticas o experiencia inicial).

• SQL (Básico - Intermedio): Manejo de consultas para extraer y filtrar datos (SELECT, WHERE, GROUP BY, JOINs). Aceptable si sabe programar Java y C++

• Python (Básico): Uso de librerías para análisis de datos como pandas (cargar datos, filtrar y manipular columnas).

• Pensamiento analítico: Razonamiento lógico, atención al detalle y gusto por resolver problemas cuantitativos.

• Deseable: Interés o nociones básicas sobre el sector financiero (crédito, banca, fintechs).

• Realizar proyectos de analítica descriptiva que contemplen fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo.
• Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares para apoyar procesos de toma de decisiones.
• Realizar lógicas de negocio y reportes para mantener la eficiencia en los procesos de toma de decisiones.
• Revisar que los activos analíticos creados van con sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio.
• Almacenar las mejores prácticas en temas de programación para la optimización de procesos de construcción de lógicas de negocio y reportes.
• Brindar apoyo técnico para asegurar que los datos sean los adecuados para generar procesos analíticos que soporten la toma de decisiones .
• Realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos.