Especialista de datos del portafolio de TI

Open 24d

Objetivo general del puesto: Realizar los procesos de entendimiento de necesidades del Grupo para la generación de valor utilizando herramientas de programación (SQL) en procesos de toma de decisiones a través de reportes y creación de lógicas de negocio.

Responsabilidades:

Realizar proyectos de analítica descriptiva que contemplen fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo.
Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares (SPSS Modeler) para apoyar procesos de toma de decisiones.
Realizar lógicas de negocio y reportes para mantener la eficiencia en los procesos de toma de decisiones.
Revisar que los activos analíticos creados van con sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio.
Almacenar las mejores prácticas en temas de programación para la optimización de procesos de construcción de lógicas de negocio y reportes.
Brindar apoyo técnico para asegurar que los datos sean los adecuados para generar procesos analíticos que soporten la toma de decisiones (Business Intelligence).
Realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos.

Escolaridad:

Licenciatura en Informática, Sistemas Computacionales, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Actuaría, Electrónica o carrera afín.

Requisitos:

Construcción de ETL’s que permiten la extracción, carga y transformación de información requerida: para el desarrollo de activos analíticos.
Metodologías ágiles en el desarrollo de proyectos: para el cumplimiento de los estándares y mejores prácticas.
Experiencia en programación SQL (tablas, procedimientos, funciones y jobs), Python, R o Scala en preparación y manipulación de datos: para la creación correcta y óptima de lógicas de negocio y reportes.

Prestaciones:

Sueldo base
Fondo de Ahorro
Descuentos en compras de muebles y ropa
Aguinaldo
Vacaciones
Prima vacacional
Reparto de Utilidades
Día libre de cumpleaños
Becas para estudio
Útiles escolares
Club de protección familiar
Ambiente de trabajo agradable
Entre otros beneficios y prestaciones

•Implementar y ejecutar procesos para limpiar, transformar y conciliar datos provenientes de diversas fuentes, asegurando así la precisión y confiabilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas.
• Brindar asistencia técnica y funcional a los usuarios del sistema en la consulta, interpretación y análisis de la información relacionada con el portafolio de TI.
• Definir y actualizar la estructura de datos, metadatos y diccionario de datos del portafolio de proyectos de desarrollo de TI para facilitar la comprensión y el uso de la información.
• Implementar procesos y herramientas para la extracción, transformación y carga de datos de manera automatizada.
• Proveer datos limpios y organizados para análisis y modelados, garantizando el entendimiento de los requerimientos del negocioy traduciendolos en soluciones técnicas para su consumo.
• Proponer e implementar soluciones para optimizar la calidad, eficiencia y accesibilidad de los datos, y mejorar l gestión de la información del Portafolio de TI.
•Asegurar la calidad, seguridad, integridad y accesibilidad de los datos del portafolio de TI.
• Definir la estructura, flujos de datos, modelos de datos y tecnologías para soportar las necesidades de información del área.
• Asegurar la alineación con procedimientos y controles para proteger la información sensible y cumplir con las regulaciones aplicables.
•Desarrollar modelos y algoritmos para el análisis predictivo del portafolio de TI para anticipar la demanda de servicios, identificar riesgos potenciales y optimizar la asignación de recursos.
• Garantizar la calidad y la precisión de los modelos y algoritmos desarrollados en los dashboards y archivos fuentes, validando su eficacia mediante pruebas unitarias, de integración, aceptación, rendimiento, carga,usabilidad y regresión.
• Desarrollar visualizaciones interactivas y herramientas de análisis ad-hoc que permitan a los usuarios explorar los datos de forma autónoma y obtener información relevante para la toma de decisiones.

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