Especialista em Inteligência Artificial

Descrição:

• Levantar necessidades dos usuários finais e das áreas de negócio, compreendendo o contexto organizacional, os processos envolvidos e as oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial em sistemas, serviços, automações e fluxos corporativos.

• Traduzir demandas funcionais e institucionais em soluções técnicas baseadas em IA, avaliando a viabilidade de uso de modelos de linguagem, modelos de machine learning, IA generativa, agentes inteligentes, automações, integração com dados corporativos e conexão com sistemas existentes.

• Projetar, desenvolver, implantar e manter aplicações, serviços, APIs, componentes e integrações que utilizem recursos de Inteligência Artificial, observando os padrões tecnológicos definidos pela FIESP.

• Desenvolver soluções integradas com modelos de IA, modelos de linguagem, serviços cognitivos, mecanismos de busca, bases de conhecimento, APIs externas e sistemas corporativos, assegurando segurança, rastreabilidade, desempenho, escalabilidade e alinhamento à arquitetura definida.

• Atuar na construção, configuração e manutenção de agentes inteligentes e fluxos automatizados baseados em IA, definindo regras de operação, limites de atuação, mecanismos de validação, integração com sistemas e critérios de segurança para sua utilização.

• Implementar soluções que utilizem IA generativa e LLMs, incluindo técnicas de prompt engineering, uso de APIs de modelos, chamadas de funções, integração com ferramentas, recuperação de informações em bases internas, avaliação de respostas e controle de qualidade das saídas geradas.

• Colaborar com Cientista de Dados, Engenheiros de Dados e Analistas de Sistemas Seniores na integração de modelos, processos e arquitetura dos projetos de sistemas.

• Participar de todo o ciclo de desenvolvimento de soluções de IA, incluindo análise de requisitos, desenho da solução, prototipação, codificação, integração, testes, validação, implantação, documentação, sustentação e evolução contínua.

• Desenvolver provas de conceito, protótipos e pilotos de soluções com Inteligência Artificial, avaliando sua viabilidade técnica, aderência às necessidades institucionais, riscos envolvidos e possibilidade de evolução para uso corporativo.

• Aplicar boas práticas de engenharia de software no desenvolvimento de soluções de IA, incluindo versionamento de código, padronização de componentes, documentação técnica, reutilização de serviços, tratamento de erros, testes automatizados e integração com pipelines de desenvolvimento.

• Apoiar a definição e a adoção de padrões técnicos para desenvolvimento de aplicações com IA, incluindo arquitetura de soluções, integração com sistemas, uso de APIs, estruturação de serviços, segurança, logging, documentação, testes, monitoramento e sustentação.

• Apoiar a definição de boas práticas para uso de IA generativa, agentes inteligentes e automações baseadas em IA, considerando aspectos de segurança da informação, privacidade, LGPD, rastreabilidade, governança, qualidade das respostas e limites de uso.

• Implementar mecanismos de observabilidade e monitoramento para soluções de IA, acompanhando funcionamento, disponibilidade, desempenho, consumo de recursos, erros, comportamento das respostas, qualidade das integrações e necessidade de ajustes ou evolução.

• Realizar testes técnicos e funcionais em soluções de IA, incluindo testes de integração, testes de regressão, validação de respostas, avaliação de prompts, verificação de comportamento esperado, análise de falhas e identificação de riscos operacionais.

• Apoiar a identificação e mitigação de riscos relacionados ao uso de IA, incluindo respostas inadequadas, uso indevido de dados, exposição de informações sensíveis, vieses, inconsistências, baixa explicabilidade, vulnerabilidades e falhas de integração.

• Documentar de forma clara e organizada as soluções desenvolvidas, incluindo arquitetura, integrações, fluxos, APIs, modelos utilizados, dependências técnicas, regras de negócio, critérios de segurança, procedimentos de operação e orientações para manutenção.

• Apoiar tecnicamente as áreas de negócio na identificação de oportunidades de uso de IA, esclarecendo possibilidades, limitações, requisitos técnicos, riscos, boas práticas e caminhos adequados para implementação de soluções.

• Contribuir com ações de capacitação técnica e disseminação de conhecimento sobre Inteligência Artificial, apoiando treinamentos, orientações, materiais técnicos, guias de uso e iniciativas internas voltadas à adoção segura e responsável da IA.

• Avaliar ferramentas, serviços, modelos, bibliotecas, frameworks, plataformas e novas tecnologias relacionadas à Inteligência Artificial, considerando aderência técnica, segurança, viabilidade de uso, integração com o ambiente adotado e potencial benefício para a FIESP.

• Manter-se atualizado em relação às tendências, tecnologias, modelos, práticas de mercado, frameworks, riscos e normas relacionadas à Inteligência Artificial, propondo melhorias e atualizações que agreguem valor às soluções corporativas.

• Apoiar a sustentação de soluções de IA implantadas, atuando na correção de incidentes, investigação de falhas, ajustes de comportamento, melhoria de desempenho, atualização de componentes, revisão de integrações e adequação às necessidades evolutivas da organização.

• Atuar em conformidade com as diretrizes de governança, segurança da informação, privacidade, LGPD, arquitetura corporativa e padrões técnicos definidos pela entidade, zelando pelo uso responsável, seguro e sustentável da Inteligência Artificial.

Outros requisitos:

Ensino Superior completo em: Ciências da Computação ou áreas correlatas.

Conhecimentos e habilidades:

• Inglês Intermediário
• Lógica de programação
• Serviços Azure AI Foundry
• Modelos de Linguagem – LLM e serviços de mercado em Inteligência Artificial (Microsoft, OpenAI, Anthropic e outros)
• Machine Learning
• Meta WhatsApp Business Platform
• Desenvolvimento de aplicações para web (HTML, CSS, JavaScript, Ajax, JQuery, Bootstrap, Angular)
• Segurança de aplicações web
• Plataforma Microsoft de desenvolvimento (.Net, linguagem C#, Visual Studio 2017 em diante)
• SDKs Azure e outros – ex. Azure AI Projects, Azure AI Inference, OpenAI SDK
• Linguagem Python e bibliotecas (ex. Agent Framework Foundry),
• M365 Copilot, MS Copilot Studio
• Levantamento de Requisitos
• Desenvolvimento para bancos de dados SQL Server (T-SQL, DDL), Cloud computing (Microsoft Azure), API, JSON/Rest