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Especialista en Big Data

Open 15d

Summary

Designs and implements ETL/ELT pipelines for data warehouses, builds dimensional models and data marts, and optimizes analytical queries using Python, PySpark, and dbt to support reporting, dashboards, and AI integration.

  • Diseñar e implementar procesos ETL/ELT para el DWH.
  • Construir modelos dimensionales y Data Marts.
  • Implementar pipelines con Python, PySpark y dbt.
  • Optimizar procesos de carga y consultas analíticas.
  • Implementar controles de calidad, trazabilidad y linaje de datos.
  • Publicar datasets para reportería, dashboards e IA.
  • Apoyar la integración de componentes analíticos
  • Título profesional de Ingeniería en Informática, Ingeniería Civil Informática, o similar.
  • Más de 4 años en proyectos de Ingeniería de Datos o Big Data.
  • Diseño e implementación de procesos ETL/ELT.
  • Desarrollo de Data Warehouse y Data Marts.
  • Procesamiento distribuido con Apache Spark (PySpark).
  • Modelamiento dimensional (Hechos y Dimensiones).
  • Integración de múltiples fuentes de datos.
  • Optimización de consultas sobre grandes volúmenes.
  • Implementación de cargas incrementales (CDC, Snapshots, Upsert).
  • Gobierno y calidad de datos.
  • Participación en proyectos de analítica o Business Intelligence

¿Qué ofrecemos? SONDA Academy, una plataforma educativa de aprendizaje constante que busca potenciar al máximo tu desarrollo profesional. SONDA Wellness, un programa que busca apoyarte en el balance de tu vida personal y profesional, que promoviendo una serie de iniciativas enfocadas en tu salud física, mental y social. ¡Y mucho más! + Diversidad +Inclusión = Innovación y colaboración En SONDA estamos comprometidos con la diversidad. Fomentamos un ambiente inclusivo que garantice que los talentos puedan trabajar en un entorno positivo que los invite a desarrollar su carrera profesional en igualdad de oportunidades. Porque sabemos que un ambiente diverso es un elemento fundamental para impulsar la innovación, buscamos candidatos en función de su cualificación profesional, independientemente de su raza, color de piel, religión, edad, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad o discapacidad. ¡Sé parte de nuestro equipo!

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