Estagiário(a) de Data Analytics

Somos a Qeevo, um ecossistema de Aspiration Tech que conecta educação, evolução pessoal e consumo real. Nossos produtos impactam milhões de pessoas todos os anos, ajudando estudantes a encontrarem oportunidades acessíveis de formação e desbloqueando caminhos de desenvolvimento contínuo.

O time de Data Analytics é responsável por transformar dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e impulsionar a evolução dos nossos produtos. Trabalhamos para consolidar uma cultura data-driven, garantindo que informações sejam apresentadas de forma clara, objetiva e confiável para diferentes públicos, técnicos e de negócio.

RESPONSABILIDADES

• Apoiar na identificação de padrões, tendências e insights a partir da análise de dados;
• Construir, atualizar e realizar a manutenção de dashboards em ferramentas como Power BI e Metabase;
• Desenvolver consultas em SQL e apoiar a construção e manutenção de pipelines utilizando Python para extração, tratamento e análise de dados;
• Atender demandas de stakeholders por meio da análise de dados e acompanhamento de indicadores (KPIs);
• Realizar melhorias contínuas em tabelas, consultas e relatórios gerenciais;
• Validar a consistência e a qualidade dos dados apresentados em dashboards e relatórios;
• Documentar consultas, métricas, indicadores e processos da área;
• Trabalhar em parceria com diferentes times para entender desafios de negócio e propor soluções baseadas em dados.

REQUISITOS

• Cursando graduação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Banco de Dados ou áreas correlatas (formatura a partir de dezembro de 2027);
• Conhecimento básico de SQL;
• Conhecimento básico de Python;
• Conhecimento básico de Excel ou Google Sheets;
• Inglês básico para leitura de documentação técnica;
• Interesse por análise de dados e por compreender o negócio por trás dos números;
• Perfil analítico, organizado, proativo e com boa comunicação.
• Mentalidade AI First, utilizando ferramentas de Inteligência Artificial para aumentar produtividade, automatizar tarefas e potencializar análises.

DIFERENCIAIS

• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Metabase ou Looker Studio;
• Conhecimento em bibliotecas de dados em Python, como Pandas, NumPy ou PySpark;
• Familiaridade com conceitos de modelagem de dados e ETL;
• Experiência acadêmica ou pessoal com projetos de análise de dados;

BENEFÍCIOS:

• Convênio médico e odontológico SulAmérica (sem coporticipação)
• Restaurante na Qeevo com almoço delicioso
• Apoio à Educação: isenção da taxa de pré-matrícula nos cursos da Quero Bolsa e acesso gratuito à plataforma Allevo para desenvolvimento.
• PLR (Participação nos Lucros e Resultados) conforme metas individuais e da empresa
• Incentivo à psicoterapia
• Day off de aniversário
• Wellhub
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Programa de Indicação de Talentos com Comissão por Contratação
• Ginástica laboral semanal para bem-estar e qualidade de vida