Estágio Curricular | Space Digital | IA para Deteção de Alterações de Uso do Solo (LULC)
Summary
Internship in geospatial AI to prepare datasets for detecting land-use changes using Python, QGIS, and remote sensing techniques.
Estágio na área de Space Digital, focado em: Revisão e/ou preparação de datasets para treino de modelo de IA para deteção de alterações de uso e ocupação do solo (LULC).
O estágio inclui:
- Pesquisa de datasets relevantes
- Anotação Manual
- Anotação Semi-Automática
- Desenvolvimento de scripts Python
- Explorar inputs que podem entrar no modelo.
- Melhorar o dataset, explorar alternativas (casos de estudo especificos - Neve, queimado.
- Validação de outputs do modelo.
Perfil pretendido
- Engenharia Geospacial ou Deteção Remota
- Engenharia do Ambiente, Enhenharia florestal, Biologia...
- Nível: Licenciatura ou Mestrado
Competências valorizadas
- Conhecimentos de Python ou R
- Conhecimentos de QGIS
- Conhecimentos de deteção remota
Esta oportunidade pode ser realizada em regime de Estágio de Verão, com início já em agosto ou de Estágio Curricular. No caso do Estágio Curricular, o regime é sempre presencial, sendo o tempo de estágio ajustável às unidades curriculares em curso e à disponibilidade do/a estudante.