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Estágio em Machine Learning

Summary

Estagiário(a) de Machine Learning auxilia no desenvolvimento de modelos preditivos, pipelines de dados e análises exploratórias usando Python, Pandas e bibliotecas de ML como Scikit-learn.

PcDs são sempre bem-vindas.


Buscamos um(a) Estagiário(a) de Machine Learning para atuar no apoio ao desenvolvimento de soluções baseadas em dados e modelos preditivos. A pessoa terá a oportunidade de aprender e contribuir com projetos reais, trabalhando em conjunto com profissionais mais experientes em um ambiente colaborativo e orientado ao aprendizado.

  • Apoiar a coleta, tratamento, limpeza e preparação de dados para análises e modelos de Machine Learning;
  • Auxiliar no desenvolvimento, treinamento, validação e monitoramento de modelos preditivos;
  • Participar da construção de pipelines de dados e fluxos de processamento para projetos de IA;
  • Realizar análises exploratórias de dados para identificação de padrões, tendências e oportunidades de melhoria;
  • Colaborar na documentação de experimentos, resultados e processos relacionados aos projetos;
  • Apoiar a implementação e testes de modelos em ambientes de desenvolvimento e produção;
  • Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Software, Dados e IA para desenvolvimento de soluções de negócio;
  • Acompanhar pesquisas, estudos e experimentações envolvendo Machine Learning, IA Generativa e LLMs;
  • Participar de cerimônias ágeis e reuniões técnicas do time.
  • Graduação em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
  • Conhecimento básico de programação em Python;
  • Conhecimento básico de estruturas de dados e algoritmos;
  • Familiaridade com análise e manipulação de dados utilizando bibliotecas como Pandas e NumPy;
  • Noções básicas de estatística e probabilidade;
  • Interesse em Machine Learning, Inteligência Artificial e análise de dados;
  • Conhecimento básico em versionamento de código com Git.

Diferenciais

  • Conhecimento básico em bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
  • Experiência acadêmica ou pessoal em projetos de ciência de dados ou IA;
  • Familiaridade com SQL e bancos de dados;
  • Conhecimento básico em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP);
  • Interesse em IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de agentes inteligentes;
  • Participação em projetos de pesquisa, competições ou iniciativas acadêmicas relacionadas à área.


“O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”.

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