ETL Data Engineer (Databricks)
Summary
Builds and maintains ETL/ELT pipelines on Azure Databricks and Azure Data Factory, transforming raw data into analytics-ready datasets using PySpark and SQL.
Almeno
Si candidi ora: legga i dettagli del lavoro scorrendo verso il basso. Verifichi di possedere le competenze necessarie prima di inviare la candidatura.
3 anni di esperienza
nel ruolo di Data Engineer.
Esperienza nello sviluppo di processi
ETL/ELT
in ambiente Azure.
Ottima conoscenza di
Azure Databricks .
Buona conoscenza di
PySpark
per la trasformazione e l'elaborazione dei dati.
Ottima conoscenza di
Azure Data Factory (ADF)
per l'orchestrazione delle pipeline dati.
Buona conoscenza di
Python .
Ottima conoscenza di
SQL
e
T-SQL .
Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud.
Conoscenza di
Azure Blob Storage .
Conoscenza di
Git
per il versionamento del codice.
Buona conoscenza della lingua inglese , con capacità di lavorare in un contesto internazionale.
Requisiti preferenziali (Nice to Have)
Esperienza con
Azure Stream Analytics .
Esperienza nella progettazione di architetture dati basate su
Delta Lake
e
Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) .
Esperienza nella migrazione di piattaforme dati da ambienti on-premise verso Azure Cloud.
Esperienza nella progettazione di soluzioni di
Master Data Management (MDM) .
Conoscenza di
Microsoft Dataverse
e integrazione con sistemi CRM.
Esperienza nella gestione della
Schema Evolution
su Delta Lake.
Esperienza nell'implementazione di sistemi di sicurezza dei dati, come
Row Level Security (RLS) .
Esperienza nell'ottimizzazione delle performance delle pipeline e dei database.
Conoscenza di metodologie DevOps applicate ai progetti Data Engineering.
Retribuzione tra i 30.000€ e i 40.000€ , commisurata all'esperienza.
Sede di lavoro:
Ibrida o Remoto
Inserimento in un
contesto internazionale , con progetti innovativi in ambito Data Platform su Azure.
Disponibilità:
ASAP .
L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR). xysqume
AESYS garantisce (ai sensi del D.Lgs. 198/2006, D.Lgs. 215/2003 e D.Lgs. 216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.
Si candidi ora: legga i dettagli del lavoro scorrendo verso il basso. Verifichi di possedere le competenze necessarie prima di inviare la candidatura.
3 anni di esperienza
nel ruolo di Data Engineer.
Esperienza nello sviluppo di processi
ETL/ELT
in ambiente Azure.
Ottima conoscenza di
Azure Databricks .
Buona conoscenza di
PySpark
per la trasformazione e l'elaborazione dei dati.
Ottima conoscenza di
Azure Data Factory (ADF)
per l'orchestrazione delle pipeline dati.
Buona conoscenza di
Python .
Ottima conoscenza di
SQL
e
T-SQL .
Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud.
Conoscenza di
Azure Blob Storage .
Conoscenza di
Git
per il versionamento del codice.
Buona conoscenza della lingua inglese , con capacità di lavorare in un contesto internazionale.
Requisiti preferenziali (Nice to Have)
Esperienza con
Azure Stream Analytics .
Esperienza nella progettazione di architetture dati basate su
Delta Lake
e
Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) .
Esperienza nella migrazione di piattaforme dati da ambienti on-premise verso Azure Cloud.
Esperienza nella progettazione di soluzioni di
Master Data Management (MDM) .
Conoscenza di
Microsoft Dataverse
e integrazione con sistemi CRM.
Esperienza nella gestione della
Schema Evolution
su Delta Lake.
Esperienza nell'implementazione di sistemi di sicurezza dei dati, come
Row Level Security (RLS) .
Esperienza nell'ottimizzazione delle performance delle pipeline e dei database.
Conoscenza di metodologie DevOps applicate ai progetti Data Engineering.
Retribuzione tra i 30.000€ e i 40.000€ , commisurata all'esperienza.
Sede di lavoro:
Ibrida o Remoto
Inserimento in un
contesto internazionale , con progetti innovativi in ambito Data Platform su Azure.
Disponibilità:
ASAP .
L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR). xysqume
AESYS garantisce (ai sensi del D.Lgs. 198/2006, D.Lgs. 215/2003 e D.Lgs. 216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.