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PREREQUIS

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Expert cybersécurité Data & IA (H/F)

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Summary

Consultant cybersecurity expert securing Data, Analytics and AI projects and platforms: embeds security by design, assesses AI risks (Copilot, agentic AI), hardens Azure PaaS/IaaS services, tracks compliance and remediation plans, and handles incident response. Core stack: Microsoft Azure and Microsoft 365 Copilot.

Vos missions :

  • Sécuriser les projets et les plateformes

  • Accompagner les équipes dans l’intégration de la sécurité dès la conception des projets Data & Analytics et IA.

  • Conseiller les responsables sécurité métiers sur les enjeux liés à la Data & Analytics.

  • Évaluer les risques associés aux usages et aux architectures d’IA, notamment aux solutions de type Copilot et aux agents IA.

  • Contribuer à la sécurisation des services Azure, dans des environnements PaaS et IaaS.

  • Piloter les opérations de sécurité

  • Assurer le suivi continu de la conformité cybersécurité sur votre périmètre.

  • Définir et suivre les plans de remédiation et d’amélioration.

  • Produire des reportings périodiques sur le niveau de sécurité et les actions en cours.

  • Sensibiliser et former les parties prenantes aux enjeux de cybersécurité.

  • Participer à la gestion des incidents de cybersécurité et contribuer à la résolution des incidents majeurs et des situations de crise.

  • Améliorer et standardiser la sécurité

  • Définir, promouvoir et faire appliquer des règles de sécurité, des standards et des référentiels adaptés aux environnements Data & IA.

  • Identifier les axes d’amélioration continue et accompagner leur mise en œuvre.

Profil recherché

Profil recherché :

  • Expérience confirmée en cybersécurité, idéalement dans des environnements Data, Cloud ou IA.

  • Expertise des usages de l’intelligence artificielle, de ses architectures et de ses profils de risque.

  • Très bonne connaissance de Microsoft 365 Copilot et des approches d’IA agentique.

  • Maîtrise des services Microsoft Azure, en particulier des environnements PaaS et IaaS.

  • Compétences en gouvernance de la donnée.

  • Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers, à sensibiliser et à accompagner le changement.

  • Français et anglais courants.

Skills

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