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EXPERT DATA & AI ENGINEER - SISTEMI CRM E MARKETING (IT)

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Summary

Designs, builds, and manages cloud data integration and transformation pipelines supporting Enilive's CRM, Marketing, Loyalty, and Mobility platforms, enabling predictive and generative AI (LLM, RAG, AI agents) on governed customer data. Core stack: SQL, Python, Databricks, Salesforce Data Cloud, MuleSoft, Tableau.

Expert Data & AI Engineer - Sistemi CRM e Marketing farai parte di Enilive. In particolare, ti occuperai di progettare, sviluppare e gestire pipeline di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, a supporto delle piattaforme CRM, Marketing e Loyalty e Mobilità.

Attività Principali

  • Progettare, sviluppare e gestire pipeline di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, a supporto delle piattaforme CRM, Marketing e Loyalty e Mobilità
  • Contribuire alla costruzione e all’evoluzione di una vista unificata del cliente (Customer 360), curando data model, identity resolution, qualità dei dati e segmentazione
  • Rendere disponibili dati affidabili e governati per casi d’uso di AI predittiva e generativa, in collaborazione con i team di Data Science
  • Contribuire all’implementazione di soluzioni di AI generativa e agenti AI, curando l’accesso ai dati aziendali, le integrazioni con i sistemi e il monitoraggio della qualità e dell’affidabilità dei risultati
  • Seguire le iniziative dalla fase di opportunity fino alla delivery e al post avvio, di concerto con le altre unità tecniche e i referenti di business
  • Garantire performance, monitoraggio e sicurezza delle soluzioni in linea con i service level agreement, con particolare attenzione all’ottimizzazione delle risorse e alla gestione dei costi, anche nei modelli a consumo tipici delle piattaforme SaaS e AI
  • Applicare i principi di data governance, AI Act e policy aziendali, in collaborazione con le funzioni competenti
  • Contribuire alla definizione e alla diffusione delle best practice aziendali
  • Contribuire all’individuazione e all’implementazione di nuove opportunità di evoluzione digitale, data-driven e AI-driven, valutando tecnologie emergenti e casi d’uso ad alto valore per il business

Caratteristiche Richieste

  • Laurea magistrale in Ingegneria, Matematica, Statistica. Potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell’ambito
  • Esperienza di almeno 3 anni maturata in ruoli analoghi
  • Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati e integrazioni in ambienti cloud
  • Conoscenza dei principali concetti di Machine Learning e AI generativa (LLM, RAG, agenti AI) e dei relativi requisiti sui dati
  • Buona conoscenza della lingua inglese

Completano Il Profilo

  • Esperienza con Salesforce Data Cloud (Data 360) e Databricks
  • Conoscenza delle pratiche MLOps/LLMOps per il rilascio, la valutazione e il monitoraggio di soluzioni AI
  • Conoscenza di MuleSoft per l’integrazione tra sistemi, anche verso agenti AI (es. Model Context Protocol), e di Tableau per reporting, dashboarding e data visualization
  • Ottima conoscenza di SQL, buona conoscenza di Python e solide competenze di data modeling
  • Conoscenza di principi e strumenti di data governance, data quality e data lineage
  • Capacità di definire e gestire modelli di servizio per piattaforme SaaS (service level agreement, monitoraggio, controllo dei costi anche in logica FinOps) ed esperienza con metodologie PMI, Agile e ITIL
  • Conoscenza dei processi di business in ambito Marketing, Retail e Mobilità e capacità di interfacciarsi efficacemente con stakeholder tecnici e di business
  • Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato
  • Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio

Sede

Roma

Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.

Proponiamo

  • Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra 48.000 € e 51.000 €
  • L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda
  • L’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo
  • Sistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro. Scopri di più: link welfare
  • Ambiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità

Le candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.

Chi Siamo

Enilive S.p.A. è la nuova società di Eni S.p.A. che integra le bioraffinerie, il business del biometano, la rete di punti vendita multienergy e multiservice e una solida base clienti. La mission di Enilive è fornire alle persone in movimento servizi per la mobilità sostenibile e prodotti decarbonizzati, al fine di accelerare il percorso verso la neutralità carbonica al 2050 creando, contestualmente, valore da investire nella crescita. Il suo posizionamento distintivo è caratterizzato da un approccio integrato lungo tutta la filiera dei prodotti low carbon e da un’offerta multi-energy e multi-service, focalizzata sulla centralità del Client.

Skills

Apply

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