Expert Data Engineer (IT) / Freelance
Summary
Build and maintain dbt models, set data engineering standards, and train internal teams on modern data stack tools like Airflow and Snowflake.
Le contexte
Nous accompagnons une grande organisation financière dans la structuration et la montée en compétence de sa filière Data autour d'une modern data stack. Dans ce cadre, nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe de 3 personnes, avec une mission à double dimension : technique et pédagogique.
La mission
Au sein d'une équipe data structurée, vous jouez un rôle clé dans l'industrialisation des pratiques et la montée en compétence collective :
Développer et maintenir des modèles dbt en suivant les standards de l'équipe
Contribuer à la création de templates, conventions de nommage et bonnes pratiques de développement
Participer à l'élaboration et à l'animation de parcours de formation à destination d'une centaine de collaborateurs internes (data analysts, métiers, équipes tech)
Produire des supports pédagogiques clairs et accessibles (tutoriels, wiki, best practices)
Travailler en lien avec les pipelines Airflow et les workflows GitLab CI
Le profil recherché
Maîtrise de dbt, idéalement en environnement professionnel ou sur projet personnel significatif
Connaissance d'Airflow et d'un environnement data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou autre)
Notions de GitLab et de bonnes pratiques de versioning
Réelle appétence pour la transmission et la pédagogie : vous aimez expliquer, documenter et former
À l'aise à l'oral, capable d'adapter votre discours selon le niveau technique de votre audience
Les conditions
Localisation : Roubaix — 3 jours sur site, 2 jours de télétravail par semaine
Profil junior à confirmé accepté selon l'expérience sur dbt
Début de mission en septembre 2026
Durée : 1 an