Connect over MCP — free, no account needed to search.岗位职责
1. 构建反爬"感知-识别-评估"体系。建设爬虫数据采集-特征-模型能力。
2. 跟踪常见爬虫技术与对抗手段，熟练掌握爬虫检测的各种方法。
3. 建立反爬风险水位和反爬价值评估方法。
4. 和策略团队一起推动反爬能力体系建设,沉淀方法论与知识库。
5. 了解LLM和Agent在反爬领域的应用。
任职要求
- 硕士及以上学历,计算机、数学、统计、信息安全等相关专业优先。
- 3年以上反爬、设备风险相关经验。
- 熟练使用 Python 和 SQL,掌握Tensorflow or Pytorch至少一种DL框架。
- 熟悉常用机器学习算法。
你将有机会参与到AI for Security、Security for AI的各项前沿建设中，在 AI × Security 方向长期复合型发展： 1. 参与构建 Security Agent，基于大模型实现安全告警智能研判、攻击链推理与溯源、代码漏洞检测与自动修复、敏感资产识别检测分析、检测规则生成与优化，探索 AI for Security 的下一代产品形态。 2.…
1、负责国际化品牌竞价软广链路的算法优化，深度参与融合推荐与广告系统的全链路分发（召回/粗排/精排/混排），在保障用户体验的前提下最大化广告营收； 2、负责多目标预估、级联排序学习、软广出价策略、归因计费等核心算法模型的建设与迭代； 3、探索生成式召回、强化学习混排、反事实学习、增效度量等前沿技术，推动级联漏斗排序架构的持续演进； 4、负责大规模在线训练与推理系统的优化，保障算法在高并发场景下的高效稳定运行；…