风控算法工程师（本地生活方向） - TikTok研发

团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。
在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。

1、负责TikTok本地生活全链路风控算法体系设计，覆盖商家入驻风控、门店认领作弊、虚假团购商品、交易欺诈、刷单套利、履约违规、账号异常等生态与资金风险识别治理；
2、基于海量商家信息、图文商品、行为序列、交易信息、评论等多模态数据，构建高精准、低延迟、高线上稳定性的风控识别与打分模型；
3、搭建黑产对抗与应急响应体系，深度拆解本地黑产批量注册、批量入驻、虚假核销、套利作弊手段，通过数据分析挖掘快速识别新型攻击，设计高鲁棒性对抗策略、规则+模型联合防御体系；
4、作为技术负责人主导技术预研、方案论证、技术选型与POC验证落地，探索应用Agentic AI智能体、大模型后训练微调、多模态表示学习，构建复杂本地场景自动化风险推理、研判与决策能力；
5、做好技术统筹与跨团队协同，牵头算法方案设计、技术架构、效果评估、上线迭代全流程，对接策略、审核、合规、业务、数据团队，输出技术方案、推动技术落地，沉淀可复用风控技术能力。

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能相关专业；
2、具备扎实的机器学习、深度学习理论功底，熟练掌握分类、排序、序列建模、异常检测算法（XGBoost、DeepFM、Transformer、图神经网络等）；
3、具备优秀编码能力，精通Python/C++/Go至少一门，熟练使用PyTorch/TensorFlow，有分布式风控系统、离线训练+在线推理流水线开发经验者优先；
4、逻辑严谨、数据敏感，热爱风控对抗与复杂问题解决，具备技术方案设计、POC论证、技术牵头推进能力及良好的跨团队沟通协作能力。

加分项：
1、有LLM智能体搭建、工具调用、复杂任务规划、自动化风控研判决策落地等Agentic AI实战经验；
2、熟悉SFT/RLHF等大模型后训练技术，有垂直风控领域大模型落地优化案例；
3、具备多模态表示学习、图文理解、地理空间风控、行为序列异常检测研究与落地经验；
4、拥有电商本地生活、商家风控、交易反欺诈、内容生态风控、直播风控相关算法实战经验；
5、有完整风控技术方案预研、POC验证、从小规模验证到线上规模化落地经验。