风控研发工程师

1、建设风控算法体系，基于海量数据挖掘异常模式，识别各类黑灰产问题，提升风险发现与拦截效率；
2、参与风控引擎、特征工程、规则平台等系统建设，提升风控能力的自动化和实时化；
3、探索大模型、Agent 等 AI 技术在风险分析、策略生成、自动化处置等场景的落地。

1、3 年以上算法、风控或反作弊相关经验；
2、熟悉 LR、XGBoost、LightGBM 等风控常用算法模型，能够结合风控业务验证算法效果并线上应用；
3、熟悉 Hive/Spark/Flink 等大数据处理技术之一，有风控引擎、规则引擎、策略平台、实时决策系统建设经验；
4、熟练使用大模型，并有安全、风控、反作弊场景落地经验者优先；
5、有将 AI 能力落地到实际安全工作的完整项目经验，能独立设计并交付 AI 安全工具或系统；
6、具备极强的安全职业素养和自我驱动能力。