Financial Services Data & AI Analytics

Financial Services Data & AI Analytics Consultant to Director Ubicación: Madrid o Barcelona | Modelo híbrido ¿Qué buscamos? Somos una firma internacional de consultoría con sólido posicionamiento en el mercado. Buscamos profesionales desde Consultant hasta Director para nuestra práctica de Financial Services Data & AI Analytics. El nivel se determinará según experiencia, conocimientos técnicos, liderazgo y competencias demostradas. ¿Qué harás? · Participarás o liderarás proyectos de modelización, analítica avanzada e IA aplicada al sector financiero, asumiendo responsabilidad progresiva sobre la solución técnica, la calidad metodológica, la gestión del proyecto y la relación con el cliente. · Desarrollo y validación de modelos de riesgos y negocio: admisión, comportamiento, PD/LGD/EAD, IRB, IFRS 9, alertas tempranas, propensión, churn, pricing, valor cliente, segmentación, optimización comercial, stress testing y planificación de capital. · Aplicación de machine learning e IA a procesos de riesgos, financieros y comerciales, incluyendo fuentes no estructuradas mediante NLP y OCR. · Diseño de arquitecturas analíticas: dataset, diseño muestral, pipelines, industrialización, producción, seguimiento, métricas y cuadros de mando. · Validación de supuestos y documentación conforme a Model Risk Management y expectativas del BCE y Banco de España. · Conversión de resultados en recomendaciones accionables y defensa de supuestos, limitaciones y criterios ante audiencias técnicas y de negocio. · Según tu nivel, asumirás interlocución con CROs, Directores de Modelos/Riesgos, Validación Interna y supervisores; gestión de proyectos, equipos y clientes; propuestas y desarrollo de negocio. · Contribuirás a metodologías, activos reutilizables y ofertas del área. Requisitos · Experiencia acorde al nivel en modelización, analítica avanzada o data science aplicada al sector financiero, en consultoría, banca o proveedor tecnológico; para niveles senior, liderazgo de equipos o workstreams. · Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Econometría o similar; se valorará máster en Data Science, Big Data, Analytics o Métodos Cuantitativos. · Experiencia en el ciclo completo del modelo: diseño, desarrollo, documentación, validación, aprobación, industrialización e implantación. · Conocimiento de CRR3/Basel IV, IFRS 9, TRIM/EGIM y validación interna. · Python y SQL; se valorarán R, SAS y PySpark, además de Azure, AWS, GCP y Databricks. En niveles senior, capacidad para revisar técnicamente el trabajo del equipo. · Técnicas estadísticas y de ML: regresión, supervivencia, gradient boosting, interpretabilidad y validación. · Comunicación con audiencias no técnicas, orientación al cliente y gestión de proyectos/equipos. ·Inglés C1. Se valorará · Aprobación de modelos ante BCE/Banco de España y gobierno del dato (BCBS 239). · MLOps, industrialización e IA/analítica avanzada en banca. · Proyectos internacionales y presentaciones ante Comités de Dirección. · Power BI, Tableau y Colab.