FinOps & Cloud Architect - AI
Summary
Senior FinOps & Cloud Architect focused on AI: designs large-scale cloud architectures and a unified FinOps solution for AI environments, covering cost governance, budgets, forecasting, anomaly detection and cost attribution, using AWS/Azure/GCP, Terraform, Kubernetes, OpenCost and MLflow. Remote or hybrid work.
Participarás en el diseño y evolución de una solución de FinOps unificado para entornos de IA, trabajando en aspectos como:
- Diseñar arquitecturas cloud públicas, privadas o híbridas, garantizando alta disponibilidad, resiliencia y escalabilidad.
- Liderar la gobernanza financiera de la nube, definiendo presupuestos, alertas de consumo y mecanismos de control de costes.
- Analizar y optimizar costes de infraestructura, identificando ineficiencias y aplicando estrategias de right-sizing y optimización.
- Diseñar modelos de atribución de costes para poder conocer el consumo por tenant, solución, agente y modelo de IA.
- Trabajar con tecnologías como OpenCost para el análisis y control de costes en entornos Kubernetes.
- Participar en la definición de mecanismos de detección de anomalías y desviaciones de consumo.
- Colaborar en el gobierno del ciclo de vida de los modelos de IA mediante Model Registry / MLflow / OpenShift AI, incluyendo puertas de promoción, aprobaciones y trazabilidad.
- Evaluar y seleccionar tecnologías y arquitecturas buscando el mejor equilibrio entre rendimiento, escalabilidad, seguridad y coste.
- Colaborar con equipos técnicos para optimizar cargas de trabajo y maximizar el ROI de las soluciones cloud e IA.
- Definir estrategias de migración a cloud teniendo en cuenta desde el inicio su impacto económico.
- Experiencia sólida en arquitectura y despliegue de soluciones cloud a gran escala.
- Experiencia con al menos uno de los principales proveedores cloud: AWS, Azure o Google Cloud.
- Conocimientos avanzados de FinOps y Cloud Cost Management.
- Experiencia analizando costes, presupuestos, consumo, forecasting, anomalías y estrategias de optimización.
- Experiencia con Terraform / Infrastructure as Code.
- Conocimientos de Kubernetes y Docker, especialmente desde una perspectiva de eficiencia y optimización.
- Conocimientos o experiencia en IA, MLOps, ejecución/inferencia de modelos o plataformas de IA.
- Valorable experiencia con OpenCost, Kubecost, MLflow, Model Registry u OpenShift AI.
- Capacidad para entender y trabajar con modelos de atribución de costes en plataformas de IA.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma transversal con diferentes equipos.
✅ Libertad con responsabilidad
Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.
✅ Una comunidad de referencia
Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.
✅ Acompañamiento desde el primer día
Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.
✅Excelencia técnica como seña de identidad
Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura.
También apostamos por el aprendizaje continúo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.
✅Beneficios
Además de un entorno de trabajo cercano y colaborativo, ofrecemos seguro médico 100% subvencionado, retribución flexible a través de Edenred, 25 días de vacaciones anuales y otros beneficios orientados al bienestar de las personas.