Forward Deployed Engineer IA / AI Product Builder F/H
Summary
A forward-deployed engineer who builds AI agents and generative-AI apps directly at client sites (banking, finance, public sector): half scoping use cases and prototyping with business teams, half engineering — LLM agents with tool calling, RAG assistants, SI integration, and industrialization. Core stack: Python, LangGraph/LangChain, LLMs, AWS/Azure, Docker/Kubernetes.
Contexte
Vous construisez des agents et des applications IA directement chez nos clients, au plus près des métiers. Moitié build, moitié cadrage : vous comprenez un processus métier, le traduisez en cas d'usage, livrez une solution qui tourne en production et accompagnez son adoption. Vous intervenez sur des plateformes d'IA générative internes de grands comptes de la banque, de la finance et du secteur public, utilisées par des milliers de collaborateurs.
Vos missions côté cadrage
- Identifier et cadrer les cas d'usage avec les équipes métier et les responsables produit ; modéliser les processus (analyse, décision, action, supervision)
- Prototyper vite (POC en quelques semaines), démontrer, mesurer l'adoption et la valeur
- Définir les critères d'acceptation et de conformité : charte IA, AI Act, sécurité, données personnelles
- Animer les démonstrations et rendre la solution compréhensible pour les utilisateurs
Vos missions côté build
- Concevoir et développer des agents IA outillés : appels d'API, exécution d'outils, workflows multi-étapes, mémoire
- Développer des assistants métiers avec RAG : ingestion, chunking, vectorisation, recherche hybride
- Intégrer les agents au SI : API REST, serveurs MCP, connecteurs vers GED, CRM et applications métier
- Industrialiser : tests, CI/CD, conteneurs, observabilité (traces, coûts, qualité des réponses), gestion des permissions et des logs
Votre profil
- 4 ans en CDI et plus en développement logiciel, dont au moins une application à base de LLM mise en production
- Python expert (FastAPI, async, Pydantic) ; frameworks d'agents (LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou Semantic Kernel)
- LLM du marché (Mistral, GPT, Claude), tool calling, MCP, RAG, bases vectorielles
- Cloud AWS ou Azure, Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab, Jenkins)
- Observabilité LLM (Langfuse ou équivalent)
- Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer ; à l'aise face aux métiers
Les plus
- Connaissance du secteur bancaire ou financier
- Java / Spring ou Angular pour s'intégrer à des SI existants ; Kafka
- Dataiku, Snowflake, plateformes d'agents d'entreprise, gateway LLM (LiteLLM)
- Environnement SAFe ; pratique du développement augmenté (Copilot, agents de code)
Pourquoi ASI
Cabinet d'expertises numériques créé en 1993, Société à Mission depuis 2024, 7 agences en France et environ 450 talents. Une pratique Data & IA en plein développement, des cas d'usage concrets en production et des pairs avec qui partager les retours d'expérience.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Un parcours d'intégration soigné pour prendre vos marques en douceur.
- Des projets à impact dans des environnements complexes et stimulants.
- Une équipe conseil bienveillante et orientée collectif.
- Un cadre de travail flexible et propice à la montée en compétences.
- La possibilité d'évoluer vers des responsabilités d'expertise ou de management.
Découvrez notre process de recrutement sur notre page Parcours Candidat.
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