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Fraud Prevention Data Analyst Ssr

Open 25d

Summary

Analyze financial transaction data to detect fraud patterns using SQL, Python, and predictive modeling, then recommend and implement prevention strategies in a fintech company.


#SomosNaranjaX y nos une el propósito de trabajar por la inclusión y la educación financiera de millones de personas. Más de 9.5 millones de clientes nos eligen cada día porque confían en Naranja X para alcanzar sus sueños.

Estamos creando un ecosistema de soluciones tecnológicas financieras que se diferencia por ofrecer la mejor experiencia y facilidad en el acceso.

¿Querés ser protagonista de esta historia e impulsar la transformación financiera de millones de personas? ¡Súmate!


Buscamos un Analista de Datos con una sólida base en la extracción de valor de datos y experiencia en la aplicación de técnicas de modelado predictivo para la detección y prevención de fraude. En este rol, serás un miembro importante de nuestro equipo de riesgos, colaborando de cerca con las áreas de producto, tecnología y riesgos para identificar patrones, participar en la construcción de modelos y ayudar a traducirlos en estrategias de prevención efectivas.

¿Qué desafíos vas a encontrar en esta posición?

  • Utilizar herramientas y aplicar conceptos de ETL (extraer, transformar y cargar)

  • Participar en proyectos analíticos, contribuyendo desde la comprensión del problema hasta la evaluación de resultados.

  • Comunicar de manera clara y efectiva hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos a través de presentaciones y visualizaciones..

  • Entender la importancia de la calidad y seguridad de los datos, incluyendo principios de auditoría de datos

  • Colaborar activamente con equipos multidisciplinarios (producto, tecnología, riesgos) en la implementación y el seguimiento de las tácticas de prevención de fraude.

  • Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y metodologías en analítica de datos, aprendizaje automático y prevención de fraudes.

¿Qué buscamos?

  • Formación de grado en Actuario, Computación, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Economía o carreras afines - en curso o graduado.

  • Al menos 2 años de experiencia trabajando en análisis de datos

  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (fintech, banca, telcos, etc.) es valorada.

  • Manejo de SQL (avanzado) y Python (Intermedio).

  • Experiencia en automatización de procesos (python, n8n,power automate, airflow, APIs) Excluyente

  • Manejo herramientas de visualización de Datos (Power Bi, Tableau, QuickSight)

  • Uso de herramientas de IA generativa (Copilot, Gemini, Claude etc.) para acelerar el análisis, la generación de queries y la documentación.

  • Experiencia con plataformas cloud y data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS/GCP).

  • Manejo de control de versiones (Git).

  • Nociones de compliance y regulación en prevención de fraude (AML/KYC, PCI DSS). Deseable


Sumarte a la Experiencia NX es:

📍 Modo Flex: Creemos en la presencia más que en la presencialidad. Trabajá de manera híbrida y flexible: desde casa, oficina o mixto.

🌍 #WorkFromAnywhere: desde cualquier parte del país o el mundo.

🌴 Más días de descanso: Además de vacaciones, tenés días libres NX desde el inicio para elegir cuando quieras.

💸 Ajustes de sueldo periódicos que acompañan el contexto económico.

💻 Reintegros por gastos de internet y servicios.

🍔 Reintegro en compras de supermercado y restaurantes

🤩 Programas de capacitación constante y plataformas de E-learning (Udemy) para potenciar tu desarrollo.

👶 Licencia extendida y flexibilidad al regreso para gestantes y no gestantes. + Licencias especiales para el cuidado de tu familia.

🥰Y una propuesta de valor mucho más amplia pensada para acompañarte en cada momento y desarrollar todo tu potencial.

En Naranja X promovemos un espacio de trabajo seguro e inclusivo, donde podés desplegar tu talento, tus ideas y tu magia.

Nuestras búsquedas son abiertas y equitativas para todas las personas: teniendo en cuenta diversidad de género, etaria, de religiones, ideas y opiniones, nacionalidad, personas con discapacidad, LGBTIQ+. ¡Mientras más diversos sean nuestros equipos, mayor será nuestra capacidad de agregar valor a las finanzas de las personas!

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