Full Stack AI Engineer
Full Stack AI Engineer
📍 Información General
Ubicación: Colombia
Modalidad: Hibrido
🎯 Objetivo del Cargo
Buscamos un Full Stack AI Engineer responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Participará en la construcción de productos de extremo a extremo, integrando capacidades de GenAI, NLP, OCR y desarrollo de chatbots, garantizando soluciones escalables, seguras y listas para producción en entornos cloud.
✅ Requisitos Indispensables
Formación Académica
Licenciatura o Máster en Informática.
Inteligencia Artificial.
Carreras afines.
Experiencia
Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo Full Stack.
Experiencia desarrollando soluciones con Inteligencia Artificial.
Mínimo 2 años de experiencia construyendo productos o soluciones con GenAI.
Experiencia en NLP (Natural Language Processing).
Experiencia en clasificación de documentos.
Experiencia en desarrollo de chatbots.
Experiencia en OCR.
Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos pequeños.
Experiencia implementando soluciones en ambientes productivos.
Idioma
Inglés conversacional B2 o superior.
⚙️ Conocimientos Técnicos Indispensables
Backend
Python.
Frontend
Angular.
Inteligencia Artificial
GenAI.
NLP.
Clasificación de documentos.
Chatbots.
OCR.
Entrenamiento y ajuste de modelos.
Contenedores y Orquestación
Docker.
Kubernetes.
Gestión de aplicaciones contenerizadas.
Cloud
Azure o GCP.
Despliegue y escalamiento de soluciones de IA.
Bases de Datos
Bases de datos relacionales.
Bases de datos no relacionales.
Optimización de bases de datos.
DevOps
CI/CD.
Despliegue automatizado.
Seguridad
Privacidad de datos.
Seguridad de la información.
Cumplimiento normativo.
Consideraciones éticas para soluciones de IA.
🔑 Responsabilidades
Liderar el diseño, desarrollo e implementación de productos Full Stack para plataformas de IA.
Construir y mantener servicios backend utilizando Python.
Desarrollar funcionalidades frontend utilizando Angular.
Entrenar, ajustar e integrar modelos de Machine Learning y GenAI.
Implementar soluciones de IA en ambientes productivos.
Diseñar e implementar pipelines de despliegue utilizando CI/CD.
Administrar y optimizar bases de datos.
Garantizar la integración entre plataformas y sistemas.
Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones implementadas.
Colaborar con equipos de producto, ciencia de datos y experiencia de usuario.
Apoyar la definición y solución de casos de uso de negocio.
Mentorear miembros junior del equipo y apoyar el desarrollo técnico.
🤝 Competencias
Liderazgo técnico.
Comunicación efectiva.
Resolución de problemas.
Orientación a resultados.
Trabajo colaborativo.
Adaptabilidad.