Full Stack AI Engineer
Full Stack AI Engineer
📍 Información General
Ubicación: Colombia
Modalidad: Hibrido
🎯 Objetivo del Cargo
Buscamos un Full Stack AI Engineer responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Participará en la construcción de productos full stack, integrando capacidades de GenAI, NLP, OCR y chatbots, asegurando soluciones escalables, seguras y listas para producción en entornos cloud.
✅ Requisitos Indispensables
Formación Académica
Licenciatura o Máster en Informática.
Inteligencia Artificial.
Carreras afines.
Experiencia
Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo Full Stack.
Experiencia en desarrollo Backend con Python.
Experiencia en desarrollo Frontend con Angular.
Mínimo 2 años de experiencia construyendo soluciones con GenAI.
Experiencia en NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural).
Experiencia en clasificación de documentos.
Experiencia en desarrollo de chatbots.
Experiencia en OCR.
Experiencia en despliegue de soluciones en producción.
Experiencia en liderazgo técnico o mentoría de equipos.
Idioma
Inglés conversacional B2 o superior.
⚙️ Conocimientos Técnicos Indispensables
Desarrollo Full Stack
Python.
Angular.
APIs.
Integraciones entre sistemas.
Inteligencia Artificial
GenAI.
NLP.
Chatbots.
OCR.
Entrenamiento y ajuste de modelos.
Cloud
Azure o GCP.
Despliegue y escalamiento de soluciones de IA.
Contenedores y Orquestación
Docker.
Kubernetes.
Bases de Datos
Bases de datos relacionales.
Bases de datos no relacionales.
Optimización de bases de datos.
DevOps
CI/CD.
Contenerización.
Despliegues automatizados.
Seguridad y Cumplimiento
Privacidad de datos.
Seguridad de la información.
Cumplimiento normativo en soluciones de IA.
🔑 Responsabilidades
Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones Full Stack para plataformas de IA.
Construir y mantener servicios backend utilizando Python.
Desarrollar funcionalidades frontend utilizando Angular.
Entrenar, ajustar e integrar modelos de IA y GenAI.
Implementar soluciones de IA en ambientes productivos.
Desarrollar e implementar pipelines de despliegue utilizando CI/CD.
Gestionar y optimizar bases de datos.
Garantizar la integración entre sistemas y componentes tecnológicos.
Monitorear el rendimiento y disponibilidad de las soluciones implementadas.
Colaborar con Product Managers, Data Scientists y equipos UX/UI.
Diseñar y resolver casos de uso de negocio.
Mentorear miembros junior del equipo.
🤝 Competencias
Liderazgo técnico.
Comunicación efectiva.
Resolución de problemas.
Orientación a resultados.
Trabajo colaborativo.
Adaptabilidad.
