Full Stack Engineer

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: 2x a week to São Carlos Habilidades: '''Estamos buscando um Desenvolvedor Full Stack altamente qualificado com experiência prática na criação de aplicativos habilitados para IA e sistemas de automação. O candidato ideal será proficiente em tecnologias de front-end e back-end, capaz de arquitetar soluções escaláveis e experiente na integração de sistemas usando SDKs em um ambiente multifuncional. ________________________________________ Principais Responsabilidades Engenharia Full Stack Projetar, construir e manter aplicativos web escaláveis, abrangendo o desenvolvimento de back-end. Desenvolver código limpo e de fácil manutenção e contribuir para as decisões arquitetônicas de aplicativos novos e existentes. Implementar MCPs, APIs, SDKs e serviços que suportem a integração de sistemas escaláveis. Desenvolvimento de IA e Automação Criar, projetar e implementar sistemas de automação para otimizar processos e melhorar a eficiência operacional em todas as plataformas. Desenvolver recursos, modelos ou integrações orientados por IA para aprimorar os recursos do produto e os resultados da automação. Identificar, analisar e solucionar problemas em sistemas de automação para garantir uma operação confiável e sem problemas. Colaboração Interfuncional Trabalhar em estreita colaboração com proprietários de produtos, engenheiros e outras equipes internas para alinhar a automação.'' Abordagens dentro de um SDK predefinido. Garantir a integração perfeita entre sistemas, camadas de automação e ferramentas de parceiros. Colaborar no planejamento de recursos, arquitetura de aplicativos e escalabilidade. ________________________________________ Habilidades e Qualificações Necessárias Experiência comprovada como Desenvolvedor Full Stack, com forte proficiência em frameworks de front-end e back-end (por exemplo, Python, AWS, Azure, Java ou similares). Experiência prática com tecnologias de IA/ML, como integração de modelos, APIs de IA, ferramentas LLM ou pipelines de aprendizado de máquina. Experiência no uso de IA para aumentar a produtividade e a eficiência usando componentes de IA. Sólido conhecimento de sistemas de automação, orquestração de fluxo de trabalho e integração de sistemas. Experiência com ou desenvolvimento de integrações baseadas em SDK. Sólido conhecimento de plataformas em nuvem (Azure e AWS). Capacidade de depurar sistemas complexos e entregar soluções resilientes e escaláveis. Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.'