Buscamos Full Stack o Frontend Engineer con experiencia en desarrollo de productos con Generative AI (LLMs, agentes, RAG, para sumarse a nuestro equipo. Vas a comenzar desarrollando un producto técnico con fuerte foco en UI/UX, pero el rol evoluciona hacia la creación de soluciones AI reutilizables que automaticen tareas de ingeniería, soporte y análisis.
Vas a trabajar junto a equipos de UX, DevOps, Data y AI en productos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar con nuevas tecnologías.
️¿Qué vas a hacer?
Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías
modernas. Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes
complejos (por ej., editores de código, tool panels, . Construir APIs y servicios backend en o Python, con soporte para streaming
de tokens y WebSockets. Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y
memoria de contexto. Orquestar agentes inteligentes con LangChain, LangGraph, AutoGen, etc. Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad
(OpenTelemetry), logging y control de cuotas. Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.
REQUISITOS: +5 años de experiencia en desarrollo de software. +2 años trabajando con LLMs, RAG, agentes o productos basados en Generative AI. Dominio sólido de React + TypeScript y experiencia con al menos un backend
moderno ( o Python). Experiencia publicando extensiones de editores o desarrollando sobre entornos
tipo IDE (deseable). Experiencia práctica operando pipelines de agentes en producción. Familiaridad con containers, despliegue cloud, prácticas DevSecOps. Inglés técnico (oral y escrito). Residencia en Buenos Aires, Argentina o
disponibilidad para esquema híbrido Vas a trabajar en problemas técnicos reales, no en demos. Participás en todo el ciclo: desde el diseño de UX hasta la arquitectura de agentes. Autonomía para elegir frameworks, probar herramientas nuevas y publicar pruebas
de concepto. Posibilidad de impacto directo en productos críticos de ingeniería y negocio.