Full-Stack Product Engineer
關於我們
SkinLab Total Beauty Solution 是香港領先的專業美容儀器及保養方案供應商。我們不單引進頂尖美業硬件,更走在科技最前線,全面推進美業數碼轉型與 AI 應用!為了更全面地服務客戶,我們正在全力打造自家研發、專為美業而建的 AI-powered 一站式管理與營銷系統。該系統全面覆蓋美業營運閉環,包括:廣東話 WhatsApp AI 客服及銷售助手、AI 精準行銷與自動化推廣活動、預約、員工排班及薪酬佣金計算、套票管理及核銷功能。目前系統研發已進入最後成熟階段,並即將全面投入服務。
崗位內容
主力開發及優化 SkinLab 美業 AI 系統功能模組(基於 Next.js App Router + Supabase + TypeScript)
負責核心 AI 整合功能,包括主流大語言模型(LLM)應用整合、向量資料庫(pgvector RAG 架構)及通訊軟件 API 接入(如 Meta WhatsApp Business API)
維護 CI/CD pipeline(GitHub Actions → Railway),確保穩定高效部署
撰寫 Playwright E2E 測試,持續優化系統效能與用戶體驗
參與開發公司旗下其他前沿美業科技平臺,例如 WhatsApp-native MGM 商戶介紹與裂變系統
協同產品與業務團隊,理解美業場景痛點,將需求轉化為高可用、可擴展的技術方案
持續閱讀與重構現有 codebase,推動技術債治理與架構演進
工作要求
2 年以上 TypeScript 全棧開發經驗,熟練使用 React / Next.js 開發現代 Web 應用
熟悉 Supabase 或類似 Postgres-as-a-Service 平臺(含 Auth、Realtime、Row Level Security 等核心能力)
具備 RESTful API 設計與實現經驗,能獨立規劃與交付後端服務模組
習慣 PR-based Git workflow,重視 Code Review、測試覆蓋與文檔同步
能以廣東話或英語進行清晰、高效的技術溝通;普通話為加分項
具備快速學習能力,能主動理解業務邏輯並對接跨職能團隊(如營運、客服、市場)
對 AI 技術在實際產業場景中的落地有熱忱,願意深入參與 LLM、RAG、Agent 等技術的工程化實踐
有以下經驗者優先考慮:
– 熟練使用 Cursor AI 等 AI 開發工具
– 有 WhatsApp Business API 或主流 LLM(Gemini / OpenAI / Claude)整合經驗
– 具備 Playwright E2E 測試編寫與維護經驗
– 參與過 SaaS 系統從 0 到 1 的架構設計或關鍵模組開發
福利
AI-First 工作環境:深度將 Cursor AI 融入核心 workflow,接觸最前沿的 AI-assisted 研發流程與技術
發揮空間無限:技術團隊作風開明,拒絕做大公司的小齒輪;你將是核心研發成員,直接影響產品方向與技術路線
五天工作制,長沙灣辦公室交通方便,並提供彈性 Remote 安排