Fullstack AI Engineer
Posted Updated
Summary
Build the client's Underwriter OS — an AI-powered insurance underwriting app — as a fullstack engineer: Next.js/React frontend, Python/FastAPI backend, LangChain/LangGraph agent orchestration, and Azure cloud deployment with CI/CD. Hybrid B2B role via ITFS, 3 days/week from the client's Warsaw office.
Czym będziesz się zajmować?
Charakterystyka oferty:
- Miejsce pracy: praca hybrydowa (3 dni w tygodniu praca z biura Klienta w Warszawie)
- Start: ASAP
- Forma współpracy: B2B z ITFS
- Stawka: 130-160 PLN/h + VAT
- Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa rekrutacyjna po stronie Klienta -> Decyzja.
- Możliwość skorzystania z pakietu medycznego i sportowego,
- Możliwość skorzystania z darmowej opieki księgowej (do 3 wpisów miesięcznie),
- Praca przy ciekawym i rozwojowym projekcie,
- Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej.
- Budowa aplikacji Underwriter OS: frontend (Next.js/React) oraz backend (FastAPI/Python)
- Integracja agentów z aplikacją (m.in. rozszerzenie orkiestratora LangChain/LangGraph koordynującego uruchomienia agentów)
- Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem
- Wdrażanie rozwiązań na chmurze Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD
- Budowa i orkiestracja agentów AI oraz transformacja wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów AI
- Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich
Kogo poszukujemy?
Wymagania:
- Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych
- Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
- Dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry
- Dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
- Znajomość bazy danych PostgreSQL
- Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL
- Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
- Doświadczenie z platformą chmurową Azure
- Rozumienie wymogów AI Governance oraz AI Act
- Doświadczenie z Azure AI Search, Power Platform
- Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900)
- Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych
- Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB)
Czego wymagamy?
2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
Języki:
- Polski
- Angielski
Jakie warunki i benefity otrzymasz?
- 21.8k–26.9k PLN netto/m (B2B)
- B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
- Praca zdalna: Hybrydowo
- Pakiet medyczny, Pakiet sportowy
Kim jesteśmy?
ITFS jest firmą consultingową z Trójmiasta, posiadającą także oddział w Warszawie. Zajmujemy się przede wszystkim rekrutacją specjalistów IT i tworzeniem projektowych Software House dla naszych Klientów z Polski oraz Europy Zachodniej.