Fullstack аналитик (Гига-ассистент)
Summary
The Fullstack Analyst will work on a multi-agent system for corporate business, responsible for gathering requirements, documenting specifications, and coordinating between development teams. The role involves architectural planning, task decomposition, and utilizing tools like SQL, Python, and LLMs to improve system processes.
Обязанности:
Команда бизнес-помощника корпоративного бизнеса Обязанности выявление и согласование требований к Мультиагентной системе подготовка спецификаций и написание документации предложения по улучшению существующих процессов или созданию новых выявление потребностей заказчиков (например, команд разработки Агентов, которые панируют встраивание в Бизнес-помощника) для последующего формирования их в задачи коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач проработка архитектурных решений декомпозиция и постановка задач системным аналитикам и разработчикам помощь в подготовке тест-кейсов активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban) ставить заказы на исследования: формулировать исследовательский бриф, согласовывать методологию, контролировать полевую работу и приёмку результатов Требования опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований желательны базовые знания SQL и наличие опыта работы с базами данных понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka) способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию, стремление к развитию желателен опыт работы с инструментами тестирования: Insomnia, Postman Будет большим преимуществом: опыт проектирования систем с окрестратором или мультиагентных систем формализация и отслеживание метрики качества ответов агентов опыт применения современных LLM-инструментов навык написания скриптов на Python для предварительной обработки и анализа данных. опыт анализа тектовых данных Условия комфортный современный офис корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.