Мы команда ПРБР – платформа развития бизнеса в регионах. Наша команда занимается разработкой автоматизированной системы управления для топ-менеджеров Сбера.
Система представляет собой симбиоз АСУП, базы знаний и отчетной системы, который позволяет развивать бизнес в регионах за счет оценки ключевых потребностей и потенциала регионов на базе единой учетной системы по: региональным, инвестиционным и пилотным проектам, лучшим практикам и продуктам экосистемы
Мы ищем fullstack-аналитика, которому интересно полноценно внедрять e2e решения от постановки бизнес задачи, сбора данных до вывода решения в ПРОМ с применением искусственного интеллекта. Эта роль на стыке аналитики, инженерии и архитектуры AI-систем в Банке.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!* анализировать работу мультиагентных систем с соответствием поставленной бизнес задачей, написание промптов для агентов, поиск аномалий в работе AI-решений
* разрабатывать скрипты и пайплайны на Python для сбора датасетов
* проведение исследований, выявление закономерностей и зависимостей в данных, построение гипотез и их проверка
* работать с большими массивами данных, логами, результатами генераций
* взаимодействовать с командами DS, платформы, безопасности и бизнеса.
* документировать технические решения, обсуждать интеграции межсервисного взаимодействия в команде и с архитектором
* работа с обратной связью от пользователей, проведение аналитики, фиксация задач в бэклоге
* проработка с заказчиками бизнес-требований к новому функционалу
* разработка технических спецификаций для постановки задач разработчикам (API, БД, сервисы)
* контроль качества разработки решения* уверенный Python: анализ данных, автоматизация, скрипты, пайплайны
* опыт работы с данными: структурированными и полуструктурированными
* инженерное мышление: умение разбирать сложные системы
* интерес к устройству LLM, AI-агентов, prompt engineering
* способность формулировать метрики для «нематериальных» вещей: качество ответа, риск, доверие
* желание работать с системами, от которых реально зависит бизнес
* опыт работы с обратной связью пользователей, умение выявлять важное и востребованное для продукта
* навыки сбора и документирования требований к новому функционалу с использованием User Stories/Use Cases
* участие в тестировании, проверка соответствия решения требованиям.* комфортный современный офис на м. Кутузовская
* формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.