Fullstack developer Node.js
Summary
100% remote (B2B) full-stack contract via Connectis for its partner, a Digital Adoption Platform (DAP) pioneer. The developer builds Node.js APIs and async services plus React frontends, works with big data pipelines, integrates AI/ML models into production (MLOps) and deploys/scales services on Kubernetes.
OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczna forma współpracy B2B.
- Realizacja usług 100% zdalnie.
- Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
13489/KB
- Minimum 10 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania z udokumentowaną samodzielną odpowiedzialnością za rozwiązania full-stack.
- Zaawansowana znajomość Node.js w zakresie tworzenia API, serwisów i architektur asynchronicznych oraz React w budowaniu nowoczesnych aplikacji frontendowych.
- Doświadczenie w pracy z danymi i produktami Big Data, w tym pipeline'ami danych, rozproszonym przetwarzaniem danych lub platformami analitycznymi.
- Doświadczenie w integracji modeli AI/ML z systemami produkcyjnymi (serwowanie modeli, API, monitoring, praktyki MLOps).
- Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i skalowaniu serwisów na Kubernetes w środowiskach produkcyjnych.
- Zaawansowana znajomość React w zakresie budowy nowoczesnych, responsywnych aplikacji frontendowych.
- Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.
Mile widziane:
- Znajomość CI/CD, narzędzi infrastructure-as-code (Terraform, Helm) oraz narzędzi do obserwowalności systemów.
- Doświadczenie z LLM, wektorowymi bazami danych lub nowoczesną infrastrukturą AI/ML.
- Doświadczenie z technologiami strumieniowania danych, takimi jak Kafka lub Spark.
- Znajomość platform chmurowych: AWS, GCP lub Azure.
