Fullstack Java Developer (banking)

Open 20d

Our expectations

  • Min. 5 lat doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku

  • Doświadczenie w budowie backendu: Java – projektowanie i rozwój usług API

  • Dobra znajomość technologii frontendowych: React i/lub Angular

  • Doświadczenie w budowie aplikacji webowych z elementami konwersacyjnymi (chat): streaming odpowiedzi, historia rozmów, feedback użytkownika, prezentacja źródeł/uzasadnień

  • Podstawy pracy z BigQuery/SQL

  • Umiejętność projektowania ergonomicznego UI dla danych: tabele, wykresy, drill-down, eksport wyników

  • Praktyka w pracy zespołowej: Git, code review, standardy jakości, dokumentacja, testy (unit/integration/e2e)

  • Doświadczenie w środowisku produkcyjnym: CI/CD, monitoring/logowanie, reagowanie na incydenty

  • Gotowość do współpracy z AI Engineer i zespołami data (kontrakty API, formaty danych, walidacje, ograniczenia kosztowe)

  • Znajomość języka polskiego umożliwiająca swobodną komunikację w zespole (mi.n B2)

  • Gotowość do pracy hybrydowej z biura klienta (Warszawa)

Welcome Skills

Znajomość:

  • rozwiązań klasy semantic/metrics layer - semantic layer, caching, pre-aggregations, governance metryk

  • narzędzia „conversational analytics” / wzorce produktowe dla „chat with data”: citations, „pokaż SQL”, tryby explore vs answer, scoring zaufani

  • biblioteki UI i data-viz

  • GCP: Cloud Run, Pub/Sub

  • podstawy konteneryzacji i wdrożeń: Docker/Kubernetes

Doświadczenie w środowisku regulowanym (bankowość): audyt, zgodność, klasyfikacja danych, procesy bezpieczeństwa

Key tasks

  • Budowanie rozwiązania klasy Data Lake i DWH - procesy zasilania zarówno on-line jak i off-line,

  • Projektowanie i realizujemy rozwiązania informatyczne w obszarze zasilania danych,

  • Analiza danych oraz przygotowanie dla nich modele logiczne i fizyczne,

  • Tworzenie przepływu off-linowe i on-linowe zarówno w narzędziach on-prem jak i GCP,

  • Tworzenie rozwiązań ładowania danych w Python oraz Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych,

  • Budowanie i rozwój narzędzia „chat with data”: od warstwy rozmowy, przez interpretację intencji, po generowanie zapytań i prezentację odpowiedzi

  • Tworzenie koncepcje rozwiązań i implementacji rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu,

  • Usuwanie incydenty i udział w rozwiązywaniu problemów,

  • Wspieranie testów i wdrażanie zmian w zakresie procesów zasilania danych,

  • Pomaganie przy serwisowaniu wdrożonego oprogramowania,