【G】AI軟體工程師主管(越南)

1. 流程自動化：透過 AI 技術設計並導入智慧化流程，替代重複性與固定作業，提升作業效率與準確性。
2. 智慧預測與分析：利用機器學習與深度學習模型，進行需求預測、異常檢測與生產數據分析，降低錯誤率並減少停產風險。
3. 智慧反饋系統：建立 AI 驅動的即時反饋機制，持續監控生產與倉儲狀態，提供最佳化建議，協助決策與流程改善。
4. 跨系統整合：將 AI 模型與既有 ERP/WMS/MES 系統串接，確保技術落地並提升整體營運效能。