G11-前線部署工程師(FDE)_前線部署工程部_前線部署工程組

【職位說明】
我們正在尋找一位 Senior Field Deployment Engineer / 資深內部 AI 落地專家，負責推動公司內部Copilot 與自動化流程的實際落地。
這個角色需要深入各部門日常作業流程，理解真實痛點、資料限制、系統條件與組織限制，並將模糊需求轉化為可驗證、可部署、可維運的 AI 高價值 AI Workflow、AI Agent、解決方案。
我們期待的人選不是純產品經理，也不是單純工程師，而是具備 開發背景或技術實作能力，並能轉化為產品設計、流程設計與落地推進能力 的複合型人才。
你需要能理解業務，也能理解技術；能釐清問題，也能設計流程；能製作 Prototype / PoC，也能與工程、資料、資安與系統團隊合作，推動方案進入正式營運流程。

【角色定位】
這是一個偏向 Technical Product Builder / AI Workflow Solution Owner 的角色。
你將規劃及推動內部 AI 專案從需求釐清、可行性評估、Prototype、PoC、試營運到正式上線，確保 AI 解決方案能真正被使用、被監控、被維運，並逐步沉澱為公司可複用的流程、模板與方法。
你不需要成為正式系統的唯一開發者，但必須具備足夠的技術判斷能力，能自行完成初步 Prototype，能理解 API、資料流、權限、系統串接與維運議題，並能與工程團隊共同把 PoC 轉化為符合公司標準的正式服務。

【角色使命】
你的核心任務不是做出一次性的 AI Demo，而是讓 AI 真正進入內部日常工作流程，並產生可衡量、可追蹤、可持續優化的價值。
你將負責三件事：
判斷哪些內部場景真正適合導入 AI，而不是為了 AI 而 AI。
將模糊需求轉化為明確的任務範圍、流程設計、資料條件、系統規格、權限邊界與驗收標準。
推動 PoC 成果進入正式流程，建立使用追蹤、錯誤回饋、人工接手、持續優化與維運交接機制。

【主要工作內容】
1. ｜需求釐清與 AI 場景評估
●訪談內部單位，理解既有流程、痛點、例外情境、資料來源與系統限制。
辨識適合導入 AI Agent、AI Workflow、Copilot、RAG、知識庫或自動化流程的高價值場景。
●將模糊需求轉化為明確的問題定義、使用情境、流程邊界、輸入輸出與驗收標準。
●評估 AI 導入可行性，包含資料品質、流程複雜度、系統整合難度、資安風險、採用成本與預期效益。
●判斷需求應由 AI 解決，或應優先透過流程調整、規則設計、資料治理或系統優化處理。
2. ｜AI Workflow / Agent 解決方案設計
●設計任務流、資料流、系統互動流程、角色權限、人工審核、錯誤處理與紀錄追蹤機制。
●規劃 AI、規則、RAG、知識庫、資料處理、系統串接與人工審核之間的分工。
●協助串接或規劃串接 CRM、ERP、CMS、客服系統、工單系統、資料庫、內部後台、SaaS 工具或 API。
●能運用 Python、SQL、API、Webhook、低程式碼工具或 LLM Workflow 工具，製作初步 Prototype / PoC。
●與工程、資料、資安與系統團隊協作，確認部署方式、權限控管、資料範圍、監控方式與維運責任。
3. ｜PoC 到正式上線推進
●主導 AI 專案從需求探索、Prototype、PoC、試營運到正式上線。
●協調需求方、產品、工程、資料、資安、系統與決策者，確保目標、限制與交付內容一致。
●拆解專案階段，建立里程碑、交付項目、測試範圍、驗收條件與導入節奏。
●整理需求文件、流程規格、系統架構、資料條件、測試案例、驗收標準與操作文件。
●追蹤導入後成效，確認 AI Workflow 是否真正被使用，是否改善原有流程，是否達成預期效益。
4. ｜內部導入與持續優化
●向內部團隊說明 AI Agent 與 AI Workflow 的能力範圍、限制、使用方式與風險邊界。
●支援使用者導入新流程，降低使用門檻，提升實際採用率。
●根據使用數據、回饋、錯誤案例與異常紀錄，持續優化 AI Workflow。
●建立監控指標，例如任務成功率、人工接手率、錯誤率、處理時間、使用率、滿意度與成本效益。
●從專案經驗中沉澱可複用的模板、模組、流程方法與最佳實踐。

【必要條件】
●具備工程、資料、系統整合、自動化、技術產品、內部工具或 AI 應用導入相關經驗。
●具備開發背景，或具備足以完成 Prototype / PoC 的技術實作能力，能使用 Python、SQL、API、Webhook、自動化工具或低程式碼平台進行可行性驗證。
●能理解 API、資料流、系統串接、權限控管、部署方式、Log、Monitoring、Error Handling 與維運交接等議題。
●熟悉 AI、LLM、Agentic AI、Workflow Automation、RAG 或知識庫應用的基本概念，並理解其能力邊界、限制與適用場景。
●能處理高模糊度需求，將問題拆解為明確的流程設計、系統互動、資料條件、角色分工與驗收標準。
●能在業務需求、技術限制、資料品質、資安風險、使用者體驗與維運成本之間做出務實取捨。
●具備跨部門溝通與專案推進能力，能在需求方、工程、資料、資安、系統與決策者之間建立共識並推動落地。