高级数据工程师

职位概述： 作为数据开发专家，您将负责设计、开发和维护数据仓库、数据湖和数据管道，确保数据的准确性、完整性和可访问性。您将与数据科学家、分析师和业务团队紧密合作，提供数据支持，推动数据驱动的决策和创新。

主要职责：

设计和实现高效的数据模型，支持复杂的数据查询和分析需求。

开发和维护数据集成和ETL（提取、转换、加载）流程。

优化数据存储解决方案，确保数据的安全性和合规性。

与跨职能团队合作，理解业务需求，提供定制化的数据解决方案。

监控数据质量，确保数据准确性和一致性。

跟踪和评估新兴的数据技术和工具，推动技术创新。

编写技术文档，为团队成员提供指导和培训。

管理数据项目的时间表和预算，确保按时交付高质量的成果。

任职要求：

拥有计算机科学、信息技术、数据科学或相关领域的学士学位；硕士学位优先。

至少5年以上的数据仓库设计和开发经验。

精通SQL和至少一种现代数据处理语言（如Python或Scala）。

熟悉大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Kafka等。

有使用云服务（如AWS、Azure或Google Cloud）的经验。

具备数据建模、数据治理和数据质量管理的实践经验。

强大的分析和问题解决能力。

出色的沟通和团队合作能力。

能够在快节奏和不断变化的环境中工作。