GCP Data Engineer - Customer Value and Digital Engagement Department

Summary

GCP Data Engineer (hybrid, Warsaw) designing and maintaining ETL/ELT pipelines, streaming solutions, and data warehouse models using BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, and Python for T-Mobile's data transformation program.

  • Lokalizacja: Warszawa, ul. Marynarska 12
  • Rodzaj umowy: B2B
  • Tryb współpracy: Hybrydowy (2 dni w biurze w tygodniu)
  • Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w środowisku GCP.
  • Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) do narzędzi takich jakBigQueryiCloud Storage.
  • Projektowanie i optymalizacja modeli danych w hurtowniach danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling).
  • Implementacja rozwiązań streamingowych (np.Pub/Sub,Dataflow,Apache Beam).
  • Automatyzacja procesów wokół danych przy użyciuCloud Composer(Airflow).
  • Zapewnienie wydajności, jakości, bezpieczeństwa i skalowalności danych.
  • Współpraca z zespołami ds. analityki danych, Data Science oraz zespołami biznesowymi.
  • Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review.
  • Monitorowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych oraz optymalizacja kosztów w chmurze.
  • Optymalizacja wydajności i kosztów implementowanych rozwiązań,
  • Dla Seniora: prowadzenie mikrozespołu (2–4 osoby), planowanie prac/sprintów, priorytetyzacja backlogu, facylitacja warsztatów z biznesem, przekładanie wymagań na rozwiązania i SLA/SLO.

W realizacji zadań pomoże Ci:

  • Minimum 2–3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer (dla poziomu Senior: min. 5 lat + doświadczenie w roli wiodącej/liderskiej)
  • Praktyczne doświadczenie w pracy z chmurą GCP, w szczególności: BigQuery (zaawansowany SQL, optymalizacja i zarządzanie kosztami), Cloud Storage (zarządzanie danymi, wersjonowanie), Pub/Sub oraz Dataflow (Apache Beam) lub Dataproc (Spark), a także Cloud Composer (Airflow) do orkiestracji pipeline’ów
  • Podstawowa znajomość obszaru bezpieczeństwa w GCP (IAM, KMS, DLP)
  • Bardzo dobra znajomość SQL (optymalizacja zapytań, agregacje, praca z dużymi zbiorami danych)
  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie (np. pandas, PySpark, testy automatyczne)
  • Umiejętność projektowania modeli danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling) oraz budowy warstw danych (raw/bronze, curated/silver, semantic/gold)
  • Znajomość narzędzi do automatyzacji: Terraform (IaC) oraz CI/CD (np. GitLab CI, Cloud Build)
  • Doświadczenie w zapewnianiu jakości danych (testowanie, monitoring, alertowanie)
  • Umiejętność pracy z narzędziami monitorującymi i diagnostycznymi (Cloud Monitoring, Logging)
  • Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej oraz udział w code review

Mile widziane:

  • Mile widziane certyfikaty Google (np.Google Professional Data Engineer,Associate Cloud Engineer).
  • Doświadczenie z narzędziami zarządzania danymi, np.:
  • dbt,Dataform(transformacja i dokumentacja danych).
  • Dataplex,Data Catalog(zarządzanie ładem danych).
  • Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.
  • Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.
  • Angielski na poziomie min. B2

Nasza oferta dla Ciebie:

Dołącz do programu transformacji danych w T‑Mobile i współtwórz program, który zmienia sposób, w jaki pracujemy z danymi na co dzień. Pracuj z najnowocześniejszymi technologiami, miej realny wpływ na strategię danych i rozwijaj kompetencje przyszłości w kulturze otwartej na innowacje. Stwórz z nami przestrzeń na eksperymentowanie, szybkie prototypowanie i tworzenie rozwiązań, które kształtują przyszłość telekomunikacji napędzaną danymi.

Jako Data Engineer/-ka będziesz odpowiedzialny/-a za projektowanie, implementację i utrzymanie rozwiązań danych w Google Cloud Platform (GCP). Twoja działania pozwolą wspierać procesy analityczne, biznesowe, aportowanie, rozwój modeli ML, aplikacji AI oraz innych aplikacji wykorzystujących dane w organizacji.

Dodatkowo dla Seniora/-ki:W roli seniorskiej będziesz również jako Tech Lead zarządzał/-a mikrozespołem odpowiedzialnym za poszczególne elementy domen danych.

Pakiety sportowe, opieka medyczna, ubezpieczenie na życie – na preferencyjnych warunkach

Możliwość udziału w rozwojowych webinarach, Festiwalu Rozwoju, dostęp do platform szkoleniowych

Bezpłatne miejsce parkingowe i siłownia przy biurze na Marynarskiej, sprzęt służbowy i telefon z ofertą bez limitu (także do użytku prywatnego), specjalna oferta na produkty T-Mobile, a także zniżki od naszych partner

Magentowa współpraca to także: imprezy firmowe, konkursy wewnętrzne, programy wellbeingowe i wolontaryjne, program poleceń pracowniczych Znam Talent, inicjatywy sportowe, grupy pracownicze DE&I

Jak wygląda proces rekrutacji?

Biorąc udział w naszych rekrutacjach możesz liczyć na uczciwość i transparentność. Dokładnie i sprawiedliwie rozważamy każdą kandydaturę, bez wyjątku. Dla nas nie ma znaczenia Twoja rasa, kolor skóry, Twoja orientacja seksualna, tożsamość płciowa, pochodzenie, niepełnosprawność, poglądy, wygląd, czy religia, która wyznajesz.

Liczą się tylko Twoje kompetencje.

Gwarantujemy Ci także, że uczestnicząc w rekrutacjach do #MagentaTeam zawsze otrzymasz informacje zwrotną!

Udało się ? Witaj w T-Mobile!Otrzymasz od nas dostęp do platformy onboardingowej gdzie podasz swoje dane do umowy i dowiesz się więcej o firmie. Otrzymasz także wszelkie niezbędne informacje dot. pierwszego dnia i bezpośredni kontakt do swojego przełożonego/-j lub opiekuna/-ki.
Witaj w #MagentaTeam

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available