GCP Data Engineer | Senior (Hibrida/SP)
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente cloud;
- Atuar na modelagem e estruturação de bases de dados para consumo analítico;
- Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados;
- Apoiar integrações de dados via APIs REST e serviços cloud;
- Trabalhar com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery;
- Apoiar iniciativas de migração de dados para ambientes cloud (BigQuery ou Microsoft Fabric);
- Contribuir para evolução de processos de dados, performance e boas práticas técnicas;
- Atuar em conjunto com áreas técnicas e de negócio para entendimento de requisitos.
- Disponibilidade para tuação híbrida de 2 vezes por semana em Campos Elíseos, São Paulo - SP;
- Experiência sólida em Engenharia de Dados;
- SQL avançado e modelagem de dados (incluindo estruturas DE/PARA);
- Construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em ambientes cloud;
- Experiência com Python para automação e processamento de dados;
- Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo:
- BigQuery
- Cloud Functions
- Cloud SQL
- Cloud Storage
- Integração de sistemas via APIs REST e Google Apigee;
- Experiência com arquiteturas Data Lake e Lakehouse;
- Vivência em migração de dados para BigQuery e/ou Microsoft Fabric;
- Conhecimento em governança de dados e rastreabilidade end-to-end;
- Experiência com otimização de performance e custos em ambientes analíticos (FinOps aplicado a dados);
Diferenciais:
- Experiência com Apache Airflow ou ferramentas de orquestração;
- Experiência com Microsoft Fabric ou Azure Data Platform;
- Conhecimento em Spark / processamento distribuído;
- Experiência com Power BI;
- Experiência com projetos de IA aplicada a dados (insights, automação ou ML integrado a pipelines).