GCP Data Engineer - up to 85,000 + Bonus - Hybrid/London
Summary
A hybrid London-based Data Engineer role building scalable cloud data platforms on Google Cloud Platform: designing ETL/ELT pipelines and architectures with BigQuery, Dataflow, Spanner and Cloud Storage, coding stream processing in Python/Java/Scala, and implementing data governance, security and performance optimization.
In dieser Rolle gestalten Sie moderne, skalierbare Cloud-Datenplattformen auf Google Cloud Platform, unterstützen das Wachstum durch zuverlässige Datenlösungen und treiben datenbasierte Entscheidungen voran. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, entwerfen Architekturen, bauen leistungsstarke Pipelines und implementieren Governance, Sicherheit und Compliance. Sie nutzen BigQuery, Dataflow und Spanner, um endot-to-end Data Solutions zu liefern und Pipelines für Leistung und Skalierbarkeit zu optimieren. Die Rolle bietet die Chance, in einem globalen Umfeld an groß angelegten Transformationsprojekten mitzuwirken.
Pay / Benefits- Bonus
- Benefits
- Hybrid-Work
- London
- Vollzeit
- Entwerfen und bauen skalierbarer ETL/ELT-Pipelines sowie Cloud-Architekturen auf GCP
- Entwickeln von Lösungen mit BigQuery, Dataflow, Spanner und Cloud Storage
- Programmierung von Datenstromverarbeitung in Python, Java oder Scala
- Optimieren von Pipelines, Abfragen und Workloads für Leistung und Skalierbarkeit
- Umsetzen von Datenqualitäts-, Validierungs- und Governance-Kontrollen
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung ganzer Datendienste
- Sicherstellen von Sicherheit, Datenschutz und Compliance
- Fehlerbehebung in Pipelines und Verarbeitungs-Workflows
- Dokumentation von Datenflüssen, Plattformen und Architekturen
- Fundierte Erfahrung als Data Engineer in GCP-Umgebungen
- Praxis mit BigQuery, Dataflow und Spanner
- Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala
- Erfahrung mit Apache Beam / Dataflow und verteilten Verarbeitungssystemen
- Erfahrung im Design/Management von ETL/ELT-Pipelines
- Verständnis von Datenmodellierung und Datenbankdesign
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (z. B. Apache Airflow)
- Starkes Verständnis von Daten-Governance, Sicherheit und Skalierbarkeit
- Cross-funktionale Zusammenarbeit
- Analytisches Denken
- Problem-solving
- BigQuery
- Dataflow
- Spanner