GenAI Architect (all genders)

Enterprise-LLM-Architekturen entwerfen: Du konzipierst skalierbare, mandantenfähige und produktionsreife (Gen)AI-Architekturen als Bestandteil einer unternehmensweiten AI-Plattform.
Integrationsprinzipien definieren: Du entwickelst standardisierte Schnittstellenkonzepte für die Anbindung von Fachsystemen, Datenplattformen und Tools.
MCP-Strategie etablieren: Du definierst Model-Context-Protocol-basierte Integrationsmuster zur strukturierten Tool- und Kontextanbindung.
Modell- und Hosting-Strategie verantworten: Du triffst Architekturentscheidungen zu Modellwahl, Betriebsform und Kostenarchitektur unter Plattformgesichtspunkten.
Governance technisch verankern: Du integrierst Sicherheits-, Compliance- und Zugriffskonzepte in die Gesamtarchitektur der AI-Plattform.

Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 5 Jahre Architekturverantwortung in komplexen AI- oder Cloud-Projekten im Enterprise-Umfeld.
Fachwissen in GenAI-Architekturen: Du verstehst LLMOps, RAG-Architekturen, Integrationsmuster und standardisierte Tooling-Schnittstellen tiefgehend.
Tech-Stack anwenden: Du arbeitest souverän mit Cloud-Plattformen, Kubernetes, API-Gateways und serviceorientierten Architekturen.
strukturierte Arbeitsweise: Du denkst plattformorientiert, standardisierend und herstellerunabhängig.
Sprachkenntnisse: Du kommunizierst mündlich als auch schriftlich souverän und überzeugend auf Deutsch und Englisch.

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