GenAI Data Engineer (ID: 3550)
Summary
Design and maintain scalable ETL/ELT pipelines in Azure to feed GenAI and LLM applications, ensuring data quality, governance, and GDPR compliance.
- Schaalbare ETL/ELT-datapijplijnen ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden binnen moderne cloudomgevingen.
- Datamodellen (conceptueel, logisch en fysiek) bouwen en optimaliseren ter ondersteuning van analytics- en AI-use cases.
- Gestructureerde en ongestructureerde data integreren vanuit meerdere bronsystemen.
- Data voorbereiden en transformeren ter ondersteuning van Generative AI- en LLM-gebaseerde toepassingen.
- Datakwaliteit, governance, beveiliging en naleving van GDPR-richtlijnen implementeren en waarborgen.
- Werken met cloudgebaseerde dataplatformen, bij voorkeur binnen het Microsoft Azure-ecosysteem.
- Data lake- en datawarehouse-architecturen ondersteunen binnen enterprise-omgevingen.
- GenAI- en LLM-services integreren binnen dataplatformen om intelligente toepassingen mogelijk te maken.
- Prestaties, schaalbaarheid en betrouwbaarheid van datapijplijnen optimaliseren.
- Samenwerken met architecten, BI-teams, data scientists en andere stakeholders binnen Agile/Scrum-teams.
Wat jij meebrengt:
- 4–6 jaar werkervaring in Data Engineering of dataplatformontwikkeling.
- Hands‑on ervaring met het ontwerpen en implementeren van ETL/ELT-processen.
- Grondige kennis van datamodellering en data‑architectuurprincipes.
- Ervaring met cloudgebaseerde dataplatformen, bij voorkeur Microsoft Azure.
- Vaardigheid in Python of een vergelijkbare programmeertaal voor datatransformatie en automatisering.
- Praktische kennis van data governance, security en compliance (zoals GDPR).
- Ervaring met Generative AI-oplossingen en integratie met Large Language Models (LLM’s).
- Bekendheid met AWS‑diensten zoals S3, Glue, Athena, Lambda, Aurora, SageMaker of Bedrock is een pré.
- Sterk analytisch denkvermogen en probleemoplossende vaardigheden.
Je beschikt over het vermogen om:
- Schaalbare en veilige dataoplossingen te ontwerpen binnen enterprise‑omgevingen.
- GenAI-use cases mogelijk te maken door hoogwaardige en goed gestructureerde data aan te leveren.
- Datapijplijnen te optimaliseren voor prestaties en betrouwbaarheid.
- Technische dataoplossingen af te stemmen op bedrijfsdoelstellingen.
- Effectief samen te werken binnen multidisciplinaire en Agile teams.
- Meerdere prioriteiten te beheren en kwalitatieve oplossingen tijdig op te leveren.
- Technische concepten helder te communiceren naar zowel technische als zakelijke stakeholders.
Wat wij bieden:
- Mogelijkheid om te werken aan innovatieve GenAI- en dataplatforminitiatieven.
- Werken met moderne cloudtechnologieën binnen enterprise-omgevingen.
- Een samenwerkende en toekomstgerichte werkomgeving.
- Kansen om bij te dragen aan impactvolle data- en AI‑gedreven projecten.
Laten we verbinden
Wil je deze mogelijkheid in meer detail bespreken? Neem gerust contact op.