Generative AI Engineer
Diseñar e implementar agentes de IA utilizando Google Agent Development Kit (ADK) y Google Agent Platform. Desarrollar soluciones Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizando Vertex AI RAG Engine y Vertex AI Search. Diseñar e implementar MCP Servers (Model Context Protocol) para exponer herramientas reutilizables consumidas por agentes inteligentes. Integrar agentes con sistemas corporativos mediante APIs REST, GraphQL y gRPC. Desarrollar herramientas que permitan la ejecución de procesos y consultas de negocio desde los agentes. Diseñar flujos conversacionales con manejo de contexto, sesiones y memoria. Implementar soluciones omnicanal para canales como Web, WhatsApp y Contact Center. Implementar mecanismos de observabilidad, monitoreo y trazabilidad de agentes y herramientas. Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo y negocio para diseñar soluciones escalables y seguras. Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno y ciclo de vida de soluciones de IA.
Formación académica
Profesional en:
- Ingeniería de Sistemas. Ingeniería Informática. Ciencias de la Computación. Ingeniería de Datos. Carreras afines.
Experiencia requerida
Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Experiencia implementando modelos de IA generativa o soluciones basadas en LLMs. Experiencia desarrollando integraciones con APIs y arquitecturas distribuidas. Participación en proyectos de innovación tecnológica y automatización.
Conocimientos técnicos requeridos
Inteligencia Artificial Generativa
- Google Cloud Platform (GCP). Vertex AI. Gemini Enterprise Agent Platform. Google Agent Development Kit (ADK). Google Agent Platform. Vertex AI RAG Engine. Vertex AI Search. Model Context Protocol (MCP). Ingeniería de Prompts (Prompt Engineering). Modelos Gemini.
Desarrollo
- Python (nivel avanzado). APIs REST. GraphQL. gRPC. OpenAPI.
Cloud y DevOps
- Cloud Run. Google Kubernetes Engine (GKE). Docker. Kubernetes. Git. CI/CD.
Arquitectura
- Arquitecturas orientadas a microservicios. Arquitecturas orientadas a eventos. Manejo de sesiones conversacionales y memoria de agentes. OAuth2, JWT e IAM.
Competencias
- Pensamiento analítico. Innovación y aprendizaje continuo. Comunicación efectiva. Orientación al cliente. Trabajo colaborativo. Planificación y organización. Resolución de problemas complejos. Capacidad para trabajar en entornos ágiles y multidisciplinarios.
Idiomas
- Inglés nivel B1 o superior.
Participación en proyectos de IA Generativa con tecnologías de vanguardia de Google Cloud. Trabajo con Large Language Models, agentes inteligentes y arquitecturas conversacionales. Ambiente colaborativo, innovador y orientado al aprendizaje continuo. Oportunidades de crecimiento profesional en proyectos regionales de alto impacto. Flexibilidad laboral y participación en iniciativas que están transformando el uso de la Inteligencia Artificial en las organizaciones.